重生之我的学霸女友太甜了

三里清风配星辰

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第242章 定义“未来学习”的标准

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Faceclass通过曝光数据黑产,成功化解了巨头们的舆论攻击,并在监管层面为行业带来了新的变革。

然而,林晨并未因此感到轻松。

他深知,巨头们绝不会善罢甘休,在无法通过“灰色地带”下手后,他们势必会寻找更“合法”的手段。

一周后,一份来自“中国互联网协会”的正式通知,摆在了林晨的办公桌上。

通知中提及,为规范在线教育市场秩序,提升服务质量,协会将牵头成立“在线教育行业标准制定委员会”。

邀请函中,百度、腾讯、阿里等互联网巨头,以及新东方、学而思等传统教培巨头赫然在列,连元气大赡博文教育也收到了邀请,自然也包括了Faceclass。

林晨的眼神瞬间变得警惕。

他放下邀请函,踱步到落地窗前,俯瞰着京城冬日渐浓的街景。

“他们要通过制定‘规则’来限制我们了。”

林晨的声音低沉而有力,带着一丝对深层商业逻辑的洞察,“这比任何技术攻击、流量围剿都更具杀伤力。因为一旦规则由他们制定,他们就可以将Faceclass最核心的技术优势,排除在‘标准’之外,或者设置只有他们才能满足的‘高门槛’。”

他脑海中浮现出前世无数巨头利用标准,合法地打压、兼并、甚至消灭竞争对手的案例。

这并非简单的商业竞争,而是一场旨在固化现有格局、扼杀新生态的——

“高维打击”

“如果让这些巨头主导了标准,Faceclass未来所有的创新,都可能被贴上‘不合规’的标签,甚至面临被市场‘合法’清除的风险。”

林晨转过身,目光锐利地扫视着在场的赵雪儿和周扬。

他知道,这不仅仅是Faceclass的战争,更是未来在线教育行业“话语权”的争夺。

“我们必须参与,而且要主导!”

林晨的语气坚定,没有丝毫退让。

他知道,这是一场硬仗,但Faceclass并非没有底牌。

“他们想制定标准,无非是想在‘数据接口’、‘算法兼容’、‘内容呈现’、‘用户隐私保护’等方面,设置利于自己的门槛。”

林晨在白板上写下这些关键词,“但是,我们Faceclass,拥有对‘学习效果’最深刻的理解,以及实现这种效果的——‘最先进技术’!”

“我们要将Faceclass在AI学习、数据驱动和用户体验方面的优势,转化为——‘行业标准’!”

林晨的眼神中闪烁着挑战的火焰,“我们要让我们的创新,不仅仅是Faceclass的成功,更是整个行业,乃至整个社会,共同追逐的——‘未来学习范本’!”

他希望通过这场标准之战,将Faceclass从一个“产品领先者”,升格为——

“行业规则的定义者”

中国互联网协会,在线教育行业标准制定委员会的第一次全体会议,在京城一家高级会议中心召开。

会议室里,气氛看似融洽,实则剑拔弩张。

林晨带着周扬和赵雪儿出席。

巨头们的代表纷纷提出各自的“标准”草案。

腾讯强调“社交互动”与“平台生态”,阿里则侧重“商业化服务”与“交易规范”,百度则主推“内容聚合”与“信息检索”。

他们的提案,无一不带着强烈的自身业务印记。

轮到Faceclass发言时,周扬走上讲台。

他没有冗长客套,而是直接在大屏幕上,展示了Faceclass“阿尔法计划”的最新成果——【AI自适应学习系统】

的实时演示。

他详细讲解了Faceclass如何通过对学生“海量学习数据”的实时捕捉与分析,构建“个性化知识图谱”;如何利用AI“动态调整”学习路径、推送“精准题目”;甚至如何通过智能终端内置的传感器,结合“微表情识别”,判断学生的学习状态和情绪波动,从而进邪自适应干预”。

“我们认为,未来在线教育的核心标准,应当是——‘个性化、高效化、智能化’。”

周扬的声音平稳而自信,但每一个字都如同重锤,敲击在在场所有饶心头,“Faceclass提出的技术标准,包括‘AI学习数据采集与分析规范’、‘自适应学习算法接口协议’、‘学习效果AI评估标准’等。这些标准,旨在推动行业从‘大锅饭’式的教学,转向‘因材施教’的精准学习,真正提升教育的本质效率。”

为了进一步展现其开放性和领先性,周扬甚至公布了Faceclass部分关键算法的“脱敏开源代码”和“ApI接口规范”。

此举一出,全场震惊!

巨头们的代表们,看着屏幕上远超他们想象的技术深度和前瞻性,脸色瞬间凝重。

他们的“标准”还停留在“功能性”和“流量导向”,而Faceclass,已经直接定义了“学习的本质效率”

周扬以无可辩驳的技术实力,为Faceclass赢得了制定“技术话语权”的资格。

在周扬以技术实力震慑全场后,赵雪儿接过话筒,开始阐述Faceclass在“数据隐私和伦理”方面的标准。

“在享受技术进步的同时,我们必须将‘用户隐私和数据安全’置于最高优先级。”

赵雪儿语气坚定,“Faceclass提出的标准,包括‘用户数据授权与管理规范’、‘未成年人数据保护细则’、‘AI算法伦理审查标准’等。”

她详细介绍了Faceclass如何通过‘数据脱敏’、‘联邦学习’、‘用户匿名化’等前瞻性技术,确保用户数据的绝对安全和隐私,并强调了Faceclass在此领域已经获得的“多项国际认证”和“专利保护”。

“我们甚至将Faceclass已经申请的‘AI算法专利’,提交给委员会作为参考,希望能够促进整个行业在技术创新和知识产权保护方面的进步。”

赵雪儿补充道。

巨头们的代表们面面相觑。

他们原本试图利用“数据隐私”这个敏感话题,反过来攻击Faceclass,却没想到Faceclass在这方面不仅走得更远,甚至已经形成了超越时代的前瞻性“合规标准”和“法律背书”,堵死了他们所有可能的攻击路径。

赵雪儿以其严谨的法律和合规洞察,为Faceclass在制定“伦理与隐私标准”方面,建立起了不可逾越的“合规之盾”,将对学习者的尊重和保护,提升到了行业标准的层面。

会议结束,林晨知道,Faceclass已经在这场“标准之战”中,取得了决定性的先机。

通过周扬的技术实力和赵雪儿的合规严谨,Faceclass成功将自己的核心优势,转化为定义“未来学习标准”的重要砝码。

然而,林晨深知,标准的建立只是第一步。

巨头们绝不会因此放弃,他们会尝试从更隐蔽、更“市场化”的层面,继续对Faceclass施压。

例如,通过“线下渠道渗透”或“资本运作”等手段。

林晨的目光,再次落在了办公室的白板上。

他知道,下一轮的挑战,将是如何在标准确立后,进一步“教育市场”,并如何在瞬息万变的“资本市场”中,避免被巨头们“明抢暗夺”。

他已经在心中构思一个更宏大的计划——【全国AI学习中心联盟】。

通过构建一个由Faceclass主导,结合华为硬件、移动流量、以及地方教培资源深度整合的规模化线下生态,以及更深度的产学研合作,彻底构建Faceclass的——

“多维度护城河生态”

一场更加宏大,也更加复杂的“生态战争”,才刚刚拉开序幕。

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