见面会之后，带教工作正式展开。
我林寻、花瑶、张宇三人各有分工，
我林寻侧重临床诊断思路的培养，花瑶负责夯实基础理论与操作规范，
张宇则会不定期地结合一些病例，
讲解AI辅助诊断系统的应用逻辑。
梁被分配到了我林寻一组。
起初几，他还算收敛，
但很快，他那股“名校高材生”的傲气便暴露无遗。
一次晨间病例讨论，我林寻引导大家分析一位腹痛待查的中年男性患者。
“患者有长期饮酒史，右上腹隐痛，伴有黄疸，大家考虑哪些鉴别诊断？”
梁几乎是立刻举手，语气带着一丝抢答的急切：
“这还不简单？典型的酒精性肝硬化嘛！肝功能指标肯定一塌糊涂，
做个腹部b超，看看肝脏形态，再查个血氨排除肝性脑病，齐活！”
他完，还得意地瞥了一眼其他略显犹豫的实习生。
我林寻点点头，不置可否：
“嗯，酒精性肝硬化是一个重要的方向。但有没有其他可能？
比如，胆道系统的问题？或者……”
“林老师，”
梁打断了他，语气轻松，
“我觉得没必要想得太复杂。
患者主诉、病史都指向肝脏。
学校老师教过，先考虑常见病、多发病。您是不是想太多了？”
他那副“我早就看透了”的表情，让周围的实习生都有些尴尬。
我林寻的眉头微不可察地皱了一下。
我的“AI启明”已经悄然启动，速记功能将患者的所有信息，
包括一些梁忽略的细节
（比如患者近期体重骤降、大便颜色变浅）
都记录在内，并快速调用“早期肝癌诊断模型”和“早期消化道肿瘤多模态影像诊断模型”进行初步分析，
虽然目前信息不全，但模型给出了“需警惕胆道梗阻及壶腹部占位可能”的提示。
“医学诊断不能仅凭经验和‘想当然’，”
林寻的声音依旧平静，但多了一丝严肃，
“全面采集病史，细致体格检查，结合辅助检查，综合判断，
才能最大限度避免误诊漏诊。
梁，你刚才提到了b超，这很好，
但对于胆道系统和胰腺的显示，ct或mRcp可能更清晰。
另外，患者的体重变化和大便颜色，你注意到了吗？”
梁脸上闪过一丝不忿，似乎觉得林寻在故意刁难他：
“呃……体重下降可能是肝硬化引起的消耗，大便颜色……
或许是饮食原因吧？我觉得重点还是肝脏。”
他坚持己见，对我林寻的提醒不以为然。
这只是第一次冲突。
随后几，类似的情况屡屡发生。
花瑶指导大家进行无菌操作，强调戴无菌手套的规范步骤，
梁觉得“差不多就斜，操作时动作随意，被花瑶严肃指出后，
他声嘀咕“题大做”。
张宇演示医院新引进的AI影像辅助阅片系统，梁凑过来看了两眼，
就大放厥词：
“这系统还没我看得准呢，AI能有什么用？不过是个噱头。”
张宇性格相对温和，只是无奈地笑了笑，但也没少纠正他对系统功能的误解。
最严重的一次冲突发生在一次门诊跟诊。
一位老年患者因为反复咳嗽、咳痰来看病，胸部x线片显示肺部有一个结节。
实习生们轮流阅片，梁看完后自信满满地：
“良性结节，炎性可能性大，定期复查就行，林老师您呢？”
我林寻接过片子，同时，
“AI启明”已将影像数据导入“早期肺癌诊断模型”。
模型迅速分析，给出了“高度怀疑早期肺癌，
建议进一步行胸部ct增强扫描及靶扫描”的结论，置信度高达92%。
我林寻结合患者的吸烟史和家族肿瘤史，也倾向于不能轻易放过。
“这个结节的形态、边缘都不太典型，”
我林寻指着片子上的细微之处，
“我建议做个ct增强再看看。”
“啊？林老师，这有必要吗？”
梁立刻反驳，
“这么的结节，又是老年人，有点炎症很正常。
ct辐射那么大，您这不是过度检查吗？
我觉得我的判断没问题，教科书上就是这么的！”
他的声音不自觉地提高，引得周围候诊的病人都看了过来。
我林寻的脸色沉了下来。
我能理解实习生的自信，但不能容忍这种无视潜在风险、固执己见的态度。
“梁，医学不是死记硬背教科书！
每个患者都是独特的，影像表现也可能千变万化。
我们的责任是为患者负责，任何一点可疑之处都不能放过！
你的‘没问题’，是建立在充分的证据和严谨的分析上，
还是仅仅因为‘教科书上这么’？”
这是我林寻第一次如此严厉地批评他。
梁的脸一阵红一阵白，他没想到我林寻会如此不给面子，
心中的抵触情绪更加强烈，但在大庭广众之下，他只能悻悻地闭上嘴，
眼神里却充满了不服气。
“我会亲自和患者沟通，安排进一步检查。”
我林寻不再看他，转向患者，语气恢复了温和。
一旁的花瑶轻轻拉了拉我林寻的袖子，示意他别太动气。
张宇也用眼神示意，这个梁，真是个“刺头”。
我林寻深吸一口气。
我知道，和梁的冲突，恐怕才刚刚开始。
这个心高气傲的实习生，还没有真正理解临床的复杂性和医生肩上的重担。
而我，必须想办法让他明白，
学校里的优异成绩，只是踏入医学殿堂的一块敲门砖，
真正的修行，还在临床的摸爬滚打郑
我的“AI医生”或许能提供精准的诊断，但如何将这份“精准”传递给学生，
并让他们学会敬畏生命、敬畏医学，才是更具挑战的课题。
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