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第30章 讨论炒股技术

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沈艺心看着炒股训练营学员的大合影,心中突然有个疑问:“田园,你真的把看家本领告诉大家了吗?”

田园点头,“是的。应该理念方面分享的足够多了,具体的策略还得他们自己研究。”

沈艺心点头。她想了想又:“我们认识这么久了,也没讨论过炒股的技术,你能点吗?具体的,或者只能跟我的。”

田园笑,“我的炒股方式你应该很了解了吧?咱俩在NL投资配合过那么长时间。”

“那肯定有我不知道的。我太了解你这个人了。点我没听过的吧。”

田园犹豫了一会,不是他不想,而是不知从何起。

沈艺心却以为他是不愿意分享,“行吧。你不,那我。”

“我不是不想啊。我是不知道你想听哪种。毕竟我会的炒股技术太多了。”

“呦。敢情是我不会问了呗?”

田园有点尴尬的笑了笑。

沈艺心也笑,“我的炒股技术是跟爸爸学的。他以前跟我,1988交易系统的核心是指标参数的自适应,就是系统能自动统计历史行情,找到对个股最有效、最赚钱的指标参数。”

田园点头,“这么,跟我交易系统中的一种理念很相似。只是我的系统是统计历史行情后,找到最适合个股的策略。”

“嗯。可惜我那时太,爸爸的自适应参数平均线,我也没怎么用心学。真想重新设计一套啊。”

田园笑,“那你是找对人了。自适应参数平均线也是我常用的技术之一。”

沈艺心惊喜,“真的吗?”她又有点不太相信,“你一个经验丰富的炒股高手,也会用最常用的均线指标?”

“会啊。均线是真的好用啊。其实在我炒股三年多时,就认识了一个平均线高手,我也跟他学习了好一阵。”

“嗯。那你你的自适应参数平均线吧。”

“好。”

田园指出,自适应参数平均线,是能够自动找到对个股最有效参数的均线指标。但高级的均线系统,不是寻找历史收益率(或成功率)最高的参数,而是预测在今后一段时期内最有效的参数。

其实寻找最适合个股的指标参数,也可以用人工的方式完成。方法是通过增减均线的参数,查看均线波动与股价波动的同步率。

股价的高点与某参数均线的高点接近,同时股价的低点与该均线的低点也很接近时,应该就是比较合适的均线参数。

找到这个参数的方法是统计历史买点的成功率,或历史买卖点的收益率。

具体的流程是:

1、设置一些常用的参数,以单根均线系统为例,可以设置参数从5到21的16条均线;

2、分别统计个股最近十年时间、最近三年时间、最近一年时间,各参数的买点胜率(买入后达到止盈幅度的成功率);

3、比较近十年、近三年、近一年时间胜率最高的均线参数是否一致。如果一致,则该参数是最适合该个股的参数;如果不一致,应更重视近三年、近一年胜率最高的均线参数。

均线系统收益率的统计,与均线胜率统计的流程一致,只是统计的内容是均线系统买卖点的收益率。

但是历史收益率高的均线参数,不一定就适合该股票。

因为只有历史涨幅高的个股,均线系统的收益率才会高。但历史涨幅高的股票,不一定能延续这种涨幅。

所以,从收益率角度出发的均线系统参数,可能更适合应用于股票池。

它的用法是在股票池中,统计出平均收益率最低的均线参数,然后将这个参数同时应用于多只个股,这样可能会取得更高的收益。

沈艺心听后想了想,问:“你是自适应参数平均线,在胜率方面具有延续性,在收益率方面可能会反转?”

田园点头,“这只是我个人统计的结论,但统计这种事情,涉及到时段、股票池、指标参数。不同的设置会有不同的结论。”

“嗯。但是实话,这么多年了,我才找到一个跟我爸爸用一种理念的人。其实我没告诉过你,你买过的很多股票,跟我爸爸喜欢的股票形态几乎一样。”

田园点头,“正常,胜率最高的股票,应该是技术派人士共同喜欢的。因为买的人多了,它就会涨得更好。而且,随着发现这种形态胜率高的人增加,把它加入买入策略的投资者会更多,从而继续提高这种策略的胜率。”

沈艺心点头。

田园继续:“只是胜率高到一定程度,大资金就可以利用这种形态出货了。”

“嗯。”

“均线参数优化跟这个也是一样的。有人发现某个参数有效,就开始用这个参数,这样会提高参数的有效性。但随着用这个参数的人多了,它可能会被大资金利用,从而降低这个参数的收益率。”

“嗯。”

“但是这种理念依然是可行的,重点看怎么用。”

随后,田园又了一些自己的经验。

策略动量:前一个阶段有效的交易策略,在下一个阶段也会有效。

应用该策略有三种方式:

第一种是统计最近一年,至少五种交易策略的收益率,找到收益率最高的两种,然后执行随机买入的策略;

第二种是找到最近一年,某种策略收益率最高的一些股票,再找到其中一年涨幅最少的几只股票,然后在这些股票上面执行这种策略。

第三种是统计一只股票,近一年时间至少五种交易策略的收益率,找到收益率最高的两种,然后同时在5只个股中应用该策略。

策略收益的反转:前一个阶段无效的交易策略,在下一个阶段也许会有效。

前提:交易策略必须能在历史行情中获利,只是在最近一个阶段收益率比较低。只有这样的交易策略,才有可能存在收益水平的反转。

策略收益的均值回归:历史收益水平接近的几种策略,其中一种策略的收益在一个阶段低于其它策略比较多,那么该策略在下一个阶段收益水平回升的可能性比较大。

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