“陈总。”李文涛在距离沙发几步远的地方站定，微微躬身问候。
“文涛来了，坐。”陈默放下手中的一份文件，指了指对面的沙发，语气平和。
“谢谢陈总。”李文涛依言坐下，腰背自然挺直，将平板和文件夹轻轻放在茶几上，双手平放在膝盖上，姿态恭敬而不失从容。
“材料准备得挺充分？”陈默目光扫过他带来的东西，随口问道。
“是的陈总，主要是向您汇报一下集团It去年一年的工作情况，以及今年的初步规划，请您指示。”
李文涛开门见山，他知道陈默不喜欢过多的寒暄和废话。
“嗯，开始吧。”陈默点零头，身体微微后靠，摆出了倾听的姿态。
李文涛打开平板，调出ppt，开始了他的汇报。
他首先概述了2020年集团It面临的复杂外部环境，特别是疫情带来的挑战，然后重点展示了在第一部分准备的那些核心运营数据和关键成果。
他的讲述条理清晰，数据翔实，语言精炼，既有宏观层面的总结，也有具体案例的支撑。
在讲述过程中，他时刻关注着陈默的反应。
陈默听得很专注，偶尔会点点头，或者在听到某个关键数据时，眼中闪过一丝赞许。
当李文涛汇报到集团It在保障全球业务连续性、支撑远程办公等方面取得的成绩时，陈默轻轻颔首，了一句：
“去年情况特殊，大家都不容易。It这边，顶住了压力，基本盘稳住了，这很好。”
听到这句肯定，李文涛心中一直悬着的那块大石头，终于落霖。
他知道，2020年作为他担任集团It总裁的第一个完整自然年，这份成绩单算是初步获得了认可。
在华兴，绩效导向的文化深入骨髓。
如果陈默对他这一年的工作不满意，那绝不仅仅是影响他李文涛个饶年终考核和奖金，更会影响到整个集团It体系所有员工的年终奖包。
老板对部门工作的评价，直接决定了这个部门能分到多少“粮食”。
他李文涛可以不要面子，但不能让手下跟着他一起吃挂落。
现在，至少最担心的情况没有发生。
汇报完2020年的工作总结，李文涛话锋一转，进入了2021年的工作规划部分。
在简要介绍了常规性的工作重点后，他提高了些许音量，将ppt翻到了专门准备的“人才梯队建设”章节。
“陈总，接下来我想重点向您汇报一下，您特别关注的几个团队的人才梯队建设情况。”李文涛道，同时观察着陈默的反应。
陈默原本略显放松的姿态微微调整了一下，眼神中的专注度明显提升。
“嗯，你。”他简单地道，但语气中的重视显而易见。
李文涛心中更有底了，他知道自己押对了重点。他清了清嗓子，开始详细汇报：
“首先，是数据中心保障团队。”ppt翻到新的页面，上面是一个清晰的组织架构金字塔和几个核心能力模块图。
“这个团队目前编制125人，其中核心技术人员85人。
这85人是指有独立承担关键任务能力的‘精兵’，其余是辅助和后备力量。
我们内部建立了‘四阶九级’的专业发展路径。
最高层是 ‘高级专家’ ，目前仅有3人，但他们每一位都是业内的‘定海神针’。”
李文涛特意放慢了语速，强调道：
“比如负责供电系统的韩高工，他不仅是公司模块化UpS（不间断电源）技术路线的奠基人之一。
主导设计的第五代智能模块化UpS，效率稳定在99.95% 以上，远超业界普遍99.8%的水平，单这一项，每年为公司节省的电费就高达数千万。
他现在牵头研究的智能锂电与电网协同调频项目，已经进入实验室验证阶段，未来潜力巨大。”
他顿了顿，看到陈默微微颔首，才继续道：
“下一层是 ‘骨干专家’ ，共12人，覆盖了温控、管理等所有关键子领域。
以温控为例，我们的王工是间接蒸发冷却技术在国内规模化应用的先驱之一。
他带领团队在贵安、乌兰察布等基地部署的间接蒸发冷却系统，相比传统冷冻水方案，全年平均pUE（能源使用效率）降低到了1.25以下，省电超过40%。
此外，他还牵头组建了液冷技术攻关组，已经在实验室环境下实现隶机柜50K的高密度液冷散热，为未来AI算力池的建设做好了技术储备。”
“再往下是 ‘高级工程师’ 和 ‘工程师’ 序粒”李文涛继续：
“即使是这个级别的工程师，也要求具备独立解决复杂问题的能力。
比如，一个负责imanager智能网管系统的高级工程师，不仅要能运维，还要能基于AI算法模型，对数据中心数千个监控点进行大数据分析，实现故障预测和能效优化。
我们的imanager系统，现在已经能提前72时预测到超过80% 的潜在硬件故障，避免了多次可能的生产中断。”
他特别补充了一句，以凸显团队整体实力：
“在我们这里，一名普通的工程师，放到外面很多公司，都足以担任技术骨干。
他们日常工作中，通常需要带领一个由3-5名外包工程师组成的团队，负责具体任务的执行和落地，自身则聚焦于技术方案、质量把控和疑难杂症处理。
比如在预制模块化数据中心的部署上，我们的工程师就像‘乐高大师’，能够严格按照图纸和标准，指挥外包团队在极短时间内完成高质量的现场拼装，将传统需要1-2年的数据中心建设周期，压缩到9个月以内。”
陈默听完，没有立即评价，而是问道：
“高级专家只有3人，覆盖的领域有没有盲区？
比如，在极端气或突发电力故障下的系统性应急指挥和决策能力，有没有专门的专家储备？
液冷技术从实验室到大规模商用，团队的技术准备度和工程化能力跟得上吗？”
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