“周末没有搞错吧！难道真的要告诉我们？”
“第三个产品到底是什么？周末居然会做出这么大的牺牲？”
“这应该是商业秘密吧？周末愿意明目张胆的告诉大家？”
“我也觉得太不可思议了！”
”……”
不管在场的所有人是什么意见，周末已经开始介绍了。
“首先，和大家介绍一下我们的星云Rxt4090显卡！”
“关于我们公司如何训练人工智能大模型，都藏在这张显卡里面！”
周末着，赵鹏就送来了一张显卡。
与此同时，周末背后的屏幕上，也出现了星云x100显卡的外观。
周末高高的举起手中的星云x109显卡，表情也非常骄傲。
“这张星云x100显卡使用的是4纳米工艺，其中集成了800亿个晶体管，规模非常庞大。”
听见周末的4纳米工艺，众人都十分感叹。
除了星海科技居然可以使用这么先进的光刻机，来制造这么先进的显卡。
刚才周末介绍手机芯片的时候，大家都已经非常惊讶了。
毕竟星海科技不可能在没有使用先进光刻机之前，就能够把那么高赌星际A1芯片制造出来。
原本大家还是猜测，星海科技的芯片到底是哪个公司代工生产的时候，没想到周末居然又抛出了这么震撼的信息。
星海科技什么时候这么厉害了？
不仅可以自己设计手机芯片，居然连显卡都可以设计了。
众人对于星海科技的研发实力真的感到非常的不可思议。
4纳米工艺，800亿晶体管，这两个加在一起，就可以看得出来星海科技推出的这款显卡的性能肯定非常不可思议。
要知道，目前市面上最先进的显卡是英伟达A100计算卡。
这是一款面向数据中心的高端产品，采用了台积电7nm工艺。
它是世界上最大的7nm处理器，拥有540亿个晶体管，芯片面积高达826平方毫米，GpU最大功率达到400。
而英伟达最先进的显卡，各项数据居然还比不上星海科技推出的第一款显卡的性能。
而且，星海科技的显卡到底是哪个公司代工生产的，到如今还是一个秘密。
此时，他们已经对于星海科技能够创造这么多奇迹感到没有感觉了。
星海科技今晚带来的奇迹实在是太多了，他们都已经快习惯了。
现在，他们除了想要听周末介绍显卡的性能，更加希望听见星云聊机器冉底是怎么样训练的。
周末接着继续介绍：“星云x100是一块专为数据中心AI训练设计的顶级显卡。”
“它最核心的能力是快速处理海量数据来教会AI模型。”
“比如与目前市面上最先进的显卡想比较，我们的星云x100显卡的速度是他的好几百倍。”
听见这个数据，众人已经坐不住了。
其实对于训练人工智能大模型，他们都知道用显卡进行训练。
他们还以为在听了周末介绍的方法后，他们可以回去后使用英伟达的显卡进行快速训练。
毕竟，最普通的训练人工智能大模型的方法，他们都非常清楚。
只是这样的速度太慢了，效率太低，根本不划算。
他们也试过其他方法，可是结果都不太理想，人工智能大模型也不成熟，完全赶不上星云聊机器人。
不然，他们早就可以推出自己的人工智能大模型了，也不用继续等在这里。
如今听了周末的几百倍的速度差距后，他们就明白之间的差距已经不是一个数量级别的了。
如果他们真的使用英伟达目前最先进的显卡进行训练，怕是要到猴年马月去了。
不定那个时候，星海科技真的实现了AI突破，而他们这些公司可能根本就不是对手。
“具体来，它拥有80Gb的超高速显存，能同时装载庞大的模型和数据。”
“通过第四代智能链接技术，多张卡之间能以高达900Gb\/s的速度直接通信，像一张巨型卡一样协同工作。”
听见周末到这里，很多人开始不明白了。
用显卡进行训练，不就是一张一张的放在一起吗？
但是听了周末的，好像还没有那么简单？
到这里，周末开始笑了起来。
因为这个技术最初是花为研发出来的，被用于追赶英伟达的显卡性能。
在花为公司看来，我一张显卡比不过你们，我就多用几张显卡互相链接在一起。
以实现让这个显卡集群整体的性能可以赶上甚至于达到英伟达显卡的能力。
只是在后来，英伟达也在研究这个技术，花为的想法并没有完全实现。
见大家都不懂，周末用通俗易懂的话介绍道：“星云x100的链接技术核心就是，让几百、几千张显卡能像一张巨型显卡那样高效工作。”
“从而将海量算力聚合起来，去训练那些需要巨大计算量的万亿参数AI模型。”
听见周末这样介绍，很多人就懂了。
“关键是通过这样的方式组合之后，显卡的效率还可以提高不少。”
“比单独的显卡放在一起，效率可是要提高好几倍！”
听见周末的，众人咽了咽口水。
这样算下来，差距其实已经有好几千倍了。
“这样的差距也太大了！我感觉英伟达要倒霉了！”
“是啊！谁让星海科技这一次直接跨进了显卡这个领域呢？只能算他倒霉了！”
“我感觉，以后的英伟达如果不快速追赶上来，可能连星海科技的影子都看不见了！”
“其实我感觉，星海科技肯定还有好东西藏着呢！不到关键时刻是绝对不会把好东西拿出来的！”
“……”
而与此同时，网上打游戏的网友们也开始激动了。
既然星海科技能够推出这么先进的用于训练人工智能大模型的显卡，肯定可以推出游戏显卡吧？
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