杨帆补充道：“今年上半年，数字农业业务的营收已经超过了AI教育，成为公司的第一大增长引擎。更重要的是，咱们的企业形象得到了社会的广泛认可，‘科技向善，助农惠民’的理念深入人心。很多农业院校的毕业生都，就是因为认同咱们的企业价值观，才选择来咱们公司。”
吴浩端起茶杯，看着身边并肩作战的伙伴们，看着远处生机勃勃的灵湖园区，心中充满了感慨与自豪。从智能汽车到量子计算，从医疗AI到智慧养老，从AI教育到数字农业，灵湖浩宇的每一步都紧扣时代脉搏，用科技的力量解决社会问题，用温暖的初心传递责任担当。他们不仅创造了巨大的商业价值，更实现了厚重的社会价值，成为了科技企业践行社会责任的典范。
“咱们的路还很长，”吴浩的声音铿锵有力，“未来，咱们还要在更多的领域探索，用科技的力量守护生命、陪伴晚年、启迪童心、唤醒田野。只要咱们始终坚守‘科技向善，创新引领’的初心，团结一心，并肩作战，就一定能创造更加辉煌的成就，为国家的发展和人类的福祉贡献更大的力量！”
众人纷纷举起茶杯，清脆的碰撞声在春日的湖面上久久回荡。阳光洒在他们身上，洒在灵湖浩宇的园区里，洒在远方的田野上，温暖而明亮。这光芒不仅照亮了灵湖浩宇的未来，更照亮了无数饶幸福之路。
水榭平台上的欢声笑语渐渐融入春日的生机中，而灵湖浩宇的故事，还在继续。在科技创新的漫漫长路上，他们将始终以社会责任为灯塔，以温暖初心为航船，不断乘风破浪，勇往直前，书写着属于他们的传奇篇章，也为这个伟大的时代，增添着浓墨重彩的一笔。
暮春的灵湖草木繁盛，水榭平台被紫藤花的香气包裹。吴浩翻看着手中的非遗保护报告，指尖划过那些濒临失传的手艺名录，轻声道：“科技不仅要改变生活，还要守护根脉。咱们该为文化传承做点什么了。”
童娟刚陪女儿参观了非遗展，深有感触：“展览上的苏绣传承人都七十多岁了，眼神不好，绣一件作品要半年，可年轻人愿意学的太少。还有那些皮影戏的老艺人，道具和剧本都在慢慢损坏，要是再不保护，再过十年可能就看不到了。”
张俊接过话头：“我上个月去西安出差，看到很多古建筑的壁画在风化，工作人员用传统方法修复，不仅耗时耗力，还容易对文物造成二次伤害。国外有用3d扫描和AI模拟修复的技术，但一套设备要上千万，国内没几个博物馆能用得起。”
吴浩合上报告，目光坚定：“‘AI 文化传朝要做两件事：一是‘数字留存’，用3d扫描、动作捕捉技术，把非遗技艺、古建筑、文物完整记录下来，建立数字档案；二是‘活化传播’，用AI、AR\/VR技术让文化‘活’起来，比如让用户通过VR体验苏绣针法，用AI生成个性化皮影戏，让年轻人愿意了解、喜欢上传统文化。”
邹东立刻来了兴致：“3d扫描可以复用咱们工业检测的高精度扫描技术，动作捕捉能借鉴游戏开发的技术框架，核心不难。但文化领域的需求很特殊，比如苏绣的丝线光泽、皮影的色彩渐变，都需要极致的细节还原，对扫描精度和色彩校准要求极高。而且很多非遗艺人对科技有顾虑，担心技术会破坏手艺的‘灵性’。”
“这个问题我来沟通。”童娟主动请缨，“我联系了国家文旅部的非遗保护中心，他们很支持科技赋能文化传承，愿意帮咱们对接各地的非遗传承人和博物馆。咱们先从苏绣、皮影戏、古建筑壁画三个方向入手，用范围试点打消大家的顾虑。”
“AI 文化传潮项目很快启动，邹东牵头研发数字留存与活化技术，童娟负责对接传承人与文化机构，杨帆负责文化Ip的市场化运营，张俊负责政策对接与项目落地。项目启动会上，吴浩特意强调：“文化传承不能急功近利，技术是工具，不是主角。咱们要尊重传承饶意愿，保留文化的原汁原味，不能为了追求酷炫而改变文化的本质。”
童娟的团队第一站来到苏州，对接了苏绣国家级传承人陈奶奶。陈奶奶的绣房不大，墙上挂满了精美的绣品，针脚细密如丝，色彩温润如玉。但当童娟提出用3d扫描记录绣法时，陈奶奶摇了摇头：“苏绣讲究‘针随心动’，每一针的力度、角度都不一样，机器怎么能懂？再，都用机器记录了，谁还愿意学这苦功夫？”
童娟没有放弃，每陪着陈奶奶刺绣、聊，帮她整理丝线、修补旧作品。一周后，她带着研发团队的demo来到绣房：“陈奶奶，您看，这是我们用动作捕捉记录的您绣‘双面绣’的过程，不仅能看清每一针的手法，还能放慢、回放，年轻人学起来更方便。而且我们会把您的绣品做成数字藏品，让更多人看到苏绣的美。”
陈奶奶戴上VR眼镜，看着虚拟场景中自己的绣针在丝线上穿梭，眼眶渐渐湿润：“我教了三十多个徒弟，能坚持下来的没几个。要是这技术能让更多孩子喜欢苏绣，愿意学苏绣，我愿意配合你们。”
研发团队立刻投入工作，他们用高精度动作捕捉设备记录陈奶奶的每一个绣法细节，用微距3d扫描还原丝线的光泽和布料的纹理，甚至用AI算法分析不同针法的受力特点，生成“针法教学模型”。三个月后，“数字苏绣”系统上线，用户不仅能通过VR体验刺绣，还能在AI指导下练习针法，陈奶奶的线上徒弟一下子多了上千人。
与此同时，古建筑壁画修复团队在西安遇到了难题。大雁塔的一幅唐代飞壁画出现了多处风化和剥落，传统修复需要工匠根据经验补画，但不同工匠的画风差异大，很难还原原作的神韵。邹东的团队用高精度3d扫描获取了壁画的完整数据，然后用AI算法分析壁画的色彩分布、线条走势，甚至参考同时期的其他唐代壁画，生成了最贴合原作风格的修复方案。
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