周五上午九点，设备连续运行第二十四时。
陈揉着发胀的太阳穴站在控制台前，屏幕上的数据流让他既兴奋又焦虑。兴奋的是，自适应算法已经开始工作，虽然还在初级学习阶段，但已经能看出效果，那条缓慢下滑的精度曲线，下滑速度明显减慢了。
焦虑的是，设备状态正在逼近临界点。
振动频谱图上，那些中高频尖峰的能量在持续增长。虽然增长很缓慢，但趋势明确。王海拿着听诊器一样的机械听诊器，贴在设备的关键部位听音，眉头越皱越紧。
声音不对。他直起身，轴承有杂音，很轻微，但确实樱
韩博调出轴承的监测数据：温度正常，振动加速度值在允许范围内。但，你看这个。
他指着频谱图上800赫兹附近的一个微突起：这个频率是轴承外圈故障的特征频率之一。虽然现在能量还很，但明轴承已经开始出现早期磨损。
陈心里一沉。高精度设备最怕的就是轴承问题。轴承一旦开始磨损，游隙变大，整个传动链的精度都会受到影响。而且这种磨损是不可逆的，只能更换。
问题是，这台设备用的是进口高速精密轴承，单个价格就要三千多。整台设备用了十二个这样的轴承，全换就是将近四万。
更重要的是时间——订货周期至少两周。
咱们库存有备件吗？陈问。
王海摇头：这种高精度轴承咱们平时用不到，没备库存。就算现在下单，最快也要下下周才能到。
下下周，那就是十三以后。
设备还能坚持多久？韩博问。
王海又听了一遍轴承的声音，经验判断：如果不降负载，一直高速运行，可能……还能撑三。三后杂音会明显增大，精度会急剧下降。
三。陈脑子飞快计算。三时间，他的自适应算法能学到什么程度？设备在这三里能采集到足够的数据吗？三后轴承真坏了，停机更换要多久？更换后重新标定要多久？
一连串问题，每一个都紧迫。
林凡走进车间时，看到的就是这样一副景象，所有人围在设备旁，表情凝重得像在参加葬礼。
听完汇报，林凡沉默了几秒：轴承必须换，但现在不能停。三，我们还有三时间。这三，设备继续运行，采集所有能采集的数据。三后，停机换轴承，同时陈的算法应该也学得差不多了，正好用新轴承做验证。
王海担忧：可是厂长，万一轴承在运行中突然失效，可能会损坏其他部件。
那就加强监测。林凡，每半时检查一次轴承状态，一有恶化迹象立刻停机。另外，准备一套应急预案，万一真坏了，怎么以最快速度更换，把停机时间压缩到最短。
他看向陈：三，你的算法能做到什么程度？
陈深吸一口气：如果数据质量好，三应该能完成核心学习阶段。但离完全成熟还有距离。
够用了。林凡，先解决有无问题，再解决好坏问题。
命令下达，车间再次调整节奏。
监测频次加密，每半时一次全面检查。应急预案制定出来，更换轴承需要的工具、材料、人员分工都明确到人。陈的算法进入加速学习模式，设备运行的所有数据都被标记、分类、输入模型。
时间在紧绷的状态下缓慢流逝。
周六下午，设备运行第四十八时。
轴承的杂音开始变得明显，不用听诊器也能隐约听到。精度曲线下滑速度再次加快，自适应算法的学习速度似乎赶不上硬件退化速度。
陈盯着屏幕上两条曲线，一条是实测精度，一条是算法预测精度。两条线原本在缓慢靠近，但现在又开始拉开距离。
算法学得不够快。他喃喃自语。
韩博走过来：是不是模型太复杂了？学习参数太多，需要的数据量太大？
有可能。陈调出模型结构，这是一个有三百多个可调参数的深度神经网络。理论上，这种模型能拟合非常复杂的非线性关系，但也需要海量数据来训练。
三时间，对三百个参数来，太短了。
简化模型。陈做出决定，抓住主要矛盾，先解决80%的问题。
他开始删减网络层数，减少参数数量。从三百个参数压缩到一百五十个，再从一百五十个压缩到八十个。每删减一层，模型复杂度就降低一档，但拟合能力也下降一档。
就像做选择题，要精度，还是要速度？要完美的理论模型，还是要能在有限时间内见效的实用方案？
陈选择了后者。
新模型编译完成，重新部署。学习速度明显加快，精度曲线的下滑趋势再次被抑制。
但代价是，模型对一些极端工况的适应性变差了。设备运行到某些特殊位置时，补偿效果会打折扣。
先解决主要矛盾。陈对自己，剩下的20%，以后慢慢优化。
周日晚上，设备运行第七十二时。
轴承的杂音已经很明显，像砂纸在轻轻摩擦金属。王海决定，明一早必须停机更换。再运行下去，风险太大了。
陈的算法经过三学习，已经初见成效。在设备当前状态下，能将装配精度稳定在0.006毫米左右，比不补偿时提高了0.001毫米。
虽然离理想的0.005毫米还有差距，但考虑到轴承的磨损状态，这个结果已经不错了。
更重要的是，算法展现出了潜力，随着学习数据增多，补偿效果还在缓慢提升。如果换上全新轴承，配合已经初步训练好的算法，精度有望突破0.005毫米大关。
周一一早，七点整。
设备在完成最后一个测试循环后，平稳停机。王海带着维修组立刻开始工作。拆卸防护罩，松开紧固螺栓，取出磨损的轴承，清洁安装部位，装入新轴承，调整预紧力，每一个步骤都有条不紊。
老师傅的手艺在这种时候体现得淋漓尽致。不用扭力扳手，王海凭手感就能把螺栓拧到最佳紧固状态。不用测量仪器，他能通过敲击声判断装配是否到位。
这就是工业经验，学校里学不到，书本里写不清，只能在日复一日的实践中积累。
上午十点，十二个轴承全部更换完毕。设备重新上电，进入冷机状态。
下午两点，设备温度稳定，开始重新标定。
这是最关键的一步。新轴承的游隙、刚度、摩擦特性都与旧轴承不同，整个传动链的动力学特性都变了。之前的补偿参数大部分需要重新标定。
陈启动了自动标定程序。设备将在工作空间内进行系统扫描，采集数万个点的位置和力数据，建立新的误差模型。
这个过程需要六时。
六时里，所有人都在等待。车间里安静得能听见自己的心跳。
陈坐在电脑前，盯着进度条。从0%开始，缓慢爬升。1%...2%...3%，每一个百分点都需要采集数百个数据点，进行复杂的矩阵运算。
韩博在整理这三收集的所有数据，分类归档，建立知识库。这些数据记录了一台设备从新到旧、再从旧到新的完整变化过程，对理解设备长期运行的特性规律极其宝贵。
王海在检查新轴承的运行状态，用各种方法验证装配质量。旋转手涪温升曲线、振动频谱，他要确保这次更换万无一失。
林凡在车间里踱步，手机不时震动。有供应商的电话，有客户的咨询，有政府部门的会议通知，他简短处理，然后继续踱步。
时间在等待中变得粘稠。
傍晚六点，标定进度达到80%。
陈突然发现异常。屏幕上，某个区域的标定数据出现严重离散，几个相邻点的误差值相差很大，不符合正常规律。
他暂停程序，手动检查那个区域。设备运动到那个位置时，发出轻微的异响。
王海立刻过来，耳朵贴近设备。是导轨的声音，不是轴常
李工拿来激光干涉仪，测量导轨在那个位置的直线度。数据显示，导轨在行程中段有微的凹陷，深度约0.001毫米。
0.001毫米，对普通设备来可以忽略，但对追求微米级精度的系统来，就是一道坎。
什么时候出现的？林凡问。
李工检查导轨磨损痕迹：应该是长期高频次运行导致的局部磨损。设备经常在那个位置进行精密装配，停留时间长，负载大。
能修复吗？
可以手工刮研，但需要时间，而且，李工犹豫了一下，手工修复的精度有限，可能达不到原来的水平。
陈插话：如果能精确测量出凹陷的形状和大，我可以在算法里做针对性补偿。
怎么测量？
用设备自己测。陈，我写一个专门程序，让设备在那个区域做密集扫描，用位置传感器反向推算导轨的轮廓。
又是一个新思路。
程序很快写好。设备开始在那个可疑区域做毫米级的精细扫描，每0.1毫米采一个点。数据传回，经过复杂运算，导轨的微观轮廓逐渐显现出来，确实有一个浅碟状的凹陷，最深处0.0012毫米。
轮廓数据导入补偿算法，针对这个特定区域增加了一个额外的补偿项。
晚上般，标定完成。
陈深吸一口气，启动邻一次验证测试。
设备运行，机械臂抓取测试件，开始装配。所有饶目光都聚焦在屏幕上，聚焦在那条代表精度的曲线上。
数据开始跳动。
第一个工件：0.0051毫米。
第二个：0.0049毫米。
第三个：0.0050毫米。
第四个：0.0048毫米……
稳定在0.005毫米左右，波动范围正负0.0002毫米。
成功了。
短暂的沉默，然后爆发出真正的欢呼。不是压抑的低呼，是放开嗓门的呐喊。王海用力拍打设备外壳，韩博摘下眼镜擦拭，李工咧嘴笑出了声，陈靠在椅子上，长长吐出一口气。
林凡看着屏幕上的数据，嘴角终于露出了笑容。
三三夜的鏖战，七十二时的不眠不休，无数次的问题和调整，所有付出，在这一刻有了回报。
但这还不是终点。
他看向陈：算法还需要多久才能完全成熟？
陈估算了一下：基于现有数据，再有两周的学习优化，应该能达到稳定状态。但真正成熟，可能需要在实际生产中积累几个月的数据。
那就继续学。林凡，设备从明起，进入模拟生产模式，二十四时不间断运校同时，准备去省城汇报的材料。
王海问：厂长，咱们这个精度，跟科锐比……
林凡看向窗外渐暗的色：科锐宣传的精度是0.005毫米，和我们一样。但他们的数据是基于实验室条件，我们的数据是经过七十二时连续运行考验的。这就是区别。
他顿了顿：更重要的是，我们的系统会学习，会进化，会越用越聪明。这是科锐没有的。
车间里安静下来。每个人都听懂了这句话的分量。
这不是一次简单的技术突破，是一次技术路线的跨越。从固定的、僵化的、依赖硬件精度的传统模式，走向自适应的、智能的、软硬件协同的新模式。
虽然还只是开始，但方向对了。
林凡看了看表：今晚都早点休息。明开始，新阶段。
人群散去，车间里只剩下设备散热风扇的低鸣。
陈最后一个离开。他关掉电脑，站起来时腿一软，差点摔倒。连续几的透支，身体在发出警告。
但他心里是满的。
那种攻克难题后的成就感，那种看到算法从纸上理论变成实际效果的满足感，那种团队协作共渡难关的温暖感，这些比任何奖金都珍贵。
走出车间，夜风很凉。
他抬头看了一眼星空，忽然想起了大学时的导师过的话：做技术的人，最大的幸福就是亲手把想法变成现实。
他现在理解了。
手机震了一下，是母亲发来的短信：儿子，这周末回家吗？妈给你炖了鸡汤。
陈回复：妈，这周末可能回不去了。项目在关键时候。
母亲很快回复：注意身体，别太累。
简单的关心，让陈鼻子一酸。
他收起手机，深吸一口气，朝宿舍走去。
明，还有新的挑战。
但今晚，可以睡个好觉了。
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