吴军带着林野钻进单人实验室，反手带上门，开始带学生。
只见他拽过大幅空白稿纸，握上笔就开画，语气干脆：“原型机咱们先不搞复杂的，就来英特尔 8086 级 16 位处理器，我手画约氏环设计图，你对比着记，等会儿就去 EUV 光刻机上弄出来。”
林野点头应着，心里却犯嘀咕：硅基设计图得靠电脑精细渲染，怎么约氏环手画就行？
看着吴军笔尖翻飞，他很快释然。图纸极简，几百个约氏环分模块标注，链路粗粗几笔就勾勒清晰，连编号都标得明明白白。
“256 个环做 16 位寄存器，分两组排布；16 个环做算术逻辑单元，44 个环管地址译码，1 个环同步时钟……”
吴军边画边讲，没提环体尺寸的关键，十来分钟后就画完，把稿纸拍在操作台上，“按图做出来，把模块对齐，链路接直，先跑通加减乘除就行！”
吴军想的是在光刻机上出原型机，搞个微米级的就校
林野扫了两眼就记牢了，心里暗笑这也太简单了。
他之前用异能做过硅基 cpU 模型，毫米级的尺寸非常顺手。不等吴军多叮嘱，他搬过 A4 纸大的超导基板，拍着胸脯喊：“吴老师放心，保证分毫不差！”
着，他催动异能，基板表层的超导材料瞬间涌动，一个个圆润的约瑟夫森环快速成型，环间链路如同银色丝带般笔直铺开，模块分区整整齐齐，比吴军画的图纸还要规整。不过七八分钟，一台布满肉眼可见圆环的超导处理器就躺在了操作台上。每个约氏环直径足足 5 毫米，链路宽 3 毫米，不用放大镜都能看得清清楚楚，林野得意地拍了拍基板：“搞定！每个环都按图纸来的，直接测！”
吴军凑过来，低头一看，先是瞳孔微缩，他挺佩服的，剑仙能力还能用在这里。只是......
他想捂住嘴，抬手间肩膀却控制不住地发抖，憋笑憋得脸都红了，最后实在忍不住，“哈哈哈哈” 的笑声直接撞在实验室墙壁上，笑得直不起腰，差点把眼泪笑出来。
林野一脸懵，挠着头凑过去：“吴老师，笑啥啊？我做得不对吗？”
吴军摆着手，好不容易止住笑，为了让林野认识到自己的错误，接下来的动作他做了全套。
只见他故意板起脸，打开测试仪器，输入一组最简单的 “1+1” 指令，按下确认键。屏幕上的数字瞬间开始不断跳动 ——2、5、3、7、1…… 没有一个固定结果，像疯了一样乱闪。
林野的笑容瞬间僵在脸上，挠头的手顿在半空，眼神里满是困惑和慌张：“怎、怎么回事？我明明按图纸来的！之前做硅基模型都好好的，怎么输入一个指令，结果却在乱跳？”
看着他手足无措的样子，吴军又忍不住笑了几声，拍着他的肩膀，忍俊不禁，又带着点恨铁不成钢：“你啊你，真是把硅基的习惯硬套在约氏环上！怪我怪我，故意没提醒你看书，约氏环能做这么大吗？”
他指着基板上 5 毫米大的约氏环，笑得直摇头：“毫米级的约氏环，跟个圆盘似的。它已经不叫计算设备了，可以叫磁场探测器，这么大的面积，随便一点外部杂散磁场，就能干扰环内的磁通态，你存的数字能稳定才怪！就像你把一个装满水的碗放在风口，水能不晃吗？”
林野盯着那些 “罪魁祸首” 般的大圆环，脸 “唰” 地一下红透了，恨不得找个地缝钻进去。他光顾着追求规整好看，压根没多想尺寸的问题，居然犯了这么低级的错误。
“那、那我重新做。” 林野的手都有点不好意思抬起来。
吴军笑着点头，指了指图纸上的环体，语气放缓却还带笑：“赶紧的！这次记住了，约氏环起码得是微米级，直径最多 5 微米，链路宽 3 微米，再做这么大的‘圆盘环’，我可再笑你一次！就看你这剑仙的能力够不够精准，能不能做出微米级？”
林野脸更红了，赶紧催动异能，打算 “返工”。吴军一把抢过，“这个当做教学模型，还是挺不错的，你重新做一个的。”
林野于是拿了个 1 厘米 * 1 厘米的基板重新做。这次他不敢大意，全程盯着环体尺寸，生怕再闹笑话，而一旁的吴军，看着他慌张又认真的样子，嘴角的笑意就没断过。
没一会儿，返工后的原型机成型，吴军再次打开测试仪器，输入 “1+1” 指令。屏幕上稳稳跳出 “2”，再也没有乱闪。林野长舒一口气，狠狠瞪了一眼一旁憋笑的吴军。
吴军看着他却是又一次笑了。
吴军最后还是指着手中大型约氏环，夸了他一下：“你这也太离谱了！你看这个肉眼可见的约氏环，这么大的尺寸，七八分钟就徒手搓出来了？这要是在实验室，搭模具、雕环体、铺链路，没一个月都搞不定，你这手本事简直是为原型验证量身定做的！”
林野宁愿他没夸自己，简直没脸见人。
吴军蹲在那儿继续看了一会儿“大”模型，最后还是问出了那个问题：“你这是把剑仙的本事用在科研上了？”
林野继续点头，吴军兴奋了起来：“好，好，好，真是好！你这手本事真就是老爷喂饭吃。咱这超导 cpU 的研发可以少走多少弯路啊！”
吴军兴奋的想着，不单单是超导cpU，量子芯片、三进制芯片都可以这么快速的搞出原型机来，这省出的功夫可太多了。他只要快速把设计图搞出来，让林野直接按图纸手搓出来原型机直接验证！
他压下心头的激动，拉过一把椅子坐在操作台旁，指尖轻轻点在原型机上那些圆润的约瑟夫森环上，目光转向林野，语气从惊叹转为严谨的授课模式。
他抛出第一个问题：“林野，约氏环不做太大，你已经知道了。那硅基芯片拼了命往了做，图的是什么？ ”
林野坦诚回答：“吴老师，我只知道一点点发热的问题，太具体的不上来。”
“好，这就是你理论上的短板。” 吴军笑着抬手，手指在约氏环和链路间滑动，“具体的你回去翻书，我就不重复了。核心就一句话：硅基晶体管靠电子迁移实现开关和运算，电子在硅基线路里跑，会有电阻、会发热，还会有电容充放电的延迟。”
他顿了顿放慢了语速，让林野跟上思路，继续道：“硅基芯片如果做得和咱们这个模型一样大，肉眼可见的晶体管，会有两个致命问题：第一，电阻太大，电子跑不动，延迟会高到没法用。第二，时间稍长发热会直接把芯片烧了。你想，硅基 8086 才 33 平方毫米，就有 1.8 瓦的发热，要是做到 A4 纸大，发热能直接烧开一壶水，根本没法稳定运校”
“所以硅基才拼命往了做？” 这些基本的林野还是了解的。
“对，就是这个道理。” 吴军重重一点头，语气笃定，“硅基往了做，核心就是两个目的：一是缩晶体管和线路的尺寸，减少电子迁移的距离，降低电阻和延迟。二是在同样大的芯片上，塞更多的晶体管。”
“毕竟硅基一个晶体管只能干一件事，1 位运算、1 个开关，想实现更复杂的功能，只能靠堆晶体管数量。”
他话锋一转，手指又落回约瑟夫森环上，语气里多了几分赞许：“但咱们的超导不一样。咱们这约氏环，靠的是磁通量子态的相干演化运算，不是电子迁移，的话还行，反而不能做太大。因为没有发热，还可以做立体堆叠。”
“就像这原型机，256 个环做寄存器，16 个环做 ALU，44 个环做地址译码，总共才几百个环，就能实现 16 位加减乘除。要是换成硅基，得塞两万九千个晶体管才能做到。” 吴军伸手比划着原型机的尺寸，“咱们做成微米级尺寸，不仅不影响速度，反而方便制作也方便我们测试调试。等后续验证透了逻辑，把环体缩到纳米级，算力还是一样快。”
林野听得频频点头，又抛出一个疑惑：“吴老师，我还有个问题。之前我自学过硬件，cpU 一个指令周期只能运算有限的位数，比如硅基 8086，一个周期只能算 1 位，顶多 8 位。咱们这超导的 16 位，一个周期就能算完，这和尺寸、约氏环数量有关系吗？还有你刚才的立体堆叠，放在硬盘上我懂，在cpU上怎么理解？”
“问得精准，这就是第二个核心知识点，也是超导碾压硅基的关键。” 吴军站起身，拉过之前画设计图的稿纸，用笔在上面画了两个简单的对比图：一个是串联的圆圈（硅基晶体管），一个是并行的大圆环（约氏环）。
“你看，硅基 cpU 的运算单元，是串行排布的。” 他指着硅基的草图，“硅基 8086 的 16 位 ALU，是 16 个 1 位全加器串起来的，低位算完，进位信号才能传到高位，一个时钟周期只能算 1 位，16 位加法就得 16 个周期。而且硅基只能平铺排布晶体管，没法立体堆叠。”
“一旦堆叠，上下层的晶体管发热会相互影响，线路交叉也会产生严重串扰，根本没法稳定运校”
完，他又指着超导的草图，语气上扬：“但咱们的超导 cpU 不一样。第一，约氏环是并行排布的，因此有磁屏蔽所以互不干扰。16 个运算环阵列，每个环对应 1 位，环间用超导链路耦合，进位信号工程上可以认为无延迟同步，所以一个时钟周期就能完成 16 位全运算，后续升级到 64 位 或者128 位，继续增加环的数量，只要不超过极限，还是一个周期算完。”
“第二，就是立体堆叠。” 吴军眼神发亮，语气里带着对未来的笃定，“咱们这超导原型机现在是平铺的，因为是验证版，方便测试，但超导的特性，决定了它可以做立体堆叠。”
“超导无发热，上下层的约氏环不会因为堆叠而相互影响；而且超导线路零串扰，哪怕立体交叉布线，也不会有信号干扰。”
他伸手比划着立体堆叠的样子，继续讲解：“咱们后续做 i9 级超导 cpU，用 14 纳米工艺，虽然单个环的尺寸比高端硅基大一点，但咱们可以做多层立体堆叠。把运算环、寄存器环、控制环分成不同的层，立体排布，既节省平面空间，又能增加环的数量、提升算力。比如平铺只能放几千万个环，立体堆叠就能放几亿个、几十亿个环，算力直接翻 N 倍。”
“反观硅基，别立体堆叠，就算是平铺，也不敢把晶体管做得太密，太密就会发热、串扰，良率直接暴跌。” 吴军语气里带着几分感慨，“这就是超导的先优势：硅基是‘被逼着往了做，还处处受限’，咱们是‘可大可，可平可立，怎么方便怎么来，还不影响性能’。”
林野盯着原型机上的约氏环，眼里的疑惑彻底消散，他忍不住插话：“我懂了！也就是，硅基往了做，是没办法的办法，因为它有电阻、会发热，只能靠缩尺寸来弥补。而咱们的超导，没有这些限制，做大是为了方便调试、塑形，做是为了提升集成度，还能立体堆叠。运算又是并行的，所以哪怕尺寸稍大，算力也能碾压硅基。”
“完全正确！” 吴军欣慰地点头，伸手拍了拍林野的肩膀，“你工程能力很强，一点就透，这就是我带你来从 8086 开始练手的原因。先搞懂硅基的局限，再明白超导的优势，把理论补扎实，后续咱们升级 64 位、做 i9 级原型机。”
他又指着原型机，抛出第三个问题，进一步巩固知识点：“再问你一个，咱们这原型机，用的是约氏环，没有硅基的晶体管，为什么能兼容硅基 8086 的指令集？还有，咱们这 14 纳米工艺，尺寸比高端硅基大，为什么封装后就能适配现有主板？”
林野沉思片刻，身为一个程序员这只是基本功。他缓缓开口：“这是因为，指令集是‘软件沟通语言’，和底层是硅基还是超导没关系。咱们只要按 8086 的指令集逻辑，设计约氏环的排布和链路，就能兼容。至于封装，只要最后封装后的尺寸、针脚，和现有硅基 cpU 匹配，不管里面的约氏环多大，都能插在主板上用？”
“太对了！” 吴军笑得眉眼舒展，语气里满是赞许，“指令集是逻辑层面的，底层硬件是硅基还是超导，不影响指令集的兼容。封装也是一样，咱们里面的约氏环可以做大，可以立体堆叠，但最后封装成和现有硅基 cpU 一样的尺寸、一样的针脚，插在现有主板上，就能直接用，不用改主板的任何设计。”
他俯身拿起原型机，轻轻放在测试仪器旁，语气又恢复了严谨：“其实有其它的计算架构，但是都是理论，先这么着吧，先碾死硅基芯片再。你先把 8086 的 16 位逻辑吃透，验证约氏环的并行运算、尺寸控制、封装兼容这些核心点。然后逐步增加环的数量、提升位宽，从 16 位升级到 32 位、64 位。再用立体堆叠技术，弥补 14 纳米工艺尺寸稍大的不足，最终做出 i9 级的超导 cpU 原型机。”
“反正已经拿到了x86指令集实时全量授权，到时候咱们这原型机，哪怕尺寸比硅基 i9 大一点，算力也能把它按在地上碾，而且是百倍千倍的碾！”
吴军推了推眼镜：“RISV-V的授权也很好拿，ARm之类的只要出点钱就行，到时只要能兼容这些指令集，咱们把cpU做一些，直接就能一个架构吃完电脑，吃手机！”
林野看着测试屏上依旧显示的全优数据，又看了看手里的原型机，嘴角扬起笑容：“吴老师，我彻底明白了。之前我只懂怎么动手做，现在才明白为什么这么做。原来硅基的局限，全是咱们超导的优势。接下来，你怎么教，我怎么学，咱们一步步来，先把 16 位的逻辑练扎实，再往 64 位、i9 级推进！”
吴军看着林野眼里的干劲，笑了笑，伸手在他肩上拍了拍：“好子！有你这手剑仙本事，再加上你这学习劲头，咱们最多三个月，就能做出 i9 级的超导 cpU 原型机。到时候，咱们再让全世界看看，超导计算到底有多厉害。硅基走了几十年的路，咱们靠着超导，能走得比他们更快、更狠！”
林野把玩着手里的超导原型机，眉头轻轻蹙起继续思考，然后抛出了一个新问题：“吴老师，我还有个最实际的顾虑。咱们这超导 cpU，按你的，后续升级到 64 位、搞成立体堆叠，算力肯定能赶上甚至超过英伟达的 h200 GpU 吧？可咱们没有他们的 cUdA 指令集授权啊，就算算力再强，那些 AI 训练的软件、模型，不还是没法直接跑？总不能咱们再从头做一套软件生态吧？”
这话问得实在，林野是真的程序员出身，现在又会做硬件，十分清楚，硬件离了软件，再强的算力也是摆设。
吴军闻言，脸上带着胸有成竹的笑。他抬手推了推眼镜，缓缓开口：“问得好，这确实是个关键问题，但不是难题。咱们不用求着英伟达给授权，反而要让他们哭着喊着来求咱们。”
林野眼里变成疑惑：“求咱们？可 cUdA 指令集是他们的核心，AI 生态全靠这个绑着，他们怎么会求咱们？”
“因为算力就是话语权，尤其是 AI 时代，算力不够，一切都是空谈。” 吴军笑着站起身，走到操作台旁，拿起那台大的原型机，语气里多了几分锋芒，“你想啊，现在咱们这 16 位的原型机，运算速度暂时不好测试，但理论上是100 至 1000倍。等咱们升级到 64 位，搞成立体堆叠，做一款 64 耗超导 cpU，单周期就能完成 64 位浮点数全运算，甚至 128 位矩阵乘法运算。就这算力，直接用来跑 AI 训练，比英伟达的 h200 GpU 还快，而且是单芯片跑，不用搞 cpU+GpU 的异构架构，没有通信延迟，效率更高。”
他看着林野渐渐舒展的眉头，继续道：“咱们第一步，先不纠结授权的事。等咱们做出 64 位超导 cpU 原型机，直接拿去跑主流的 AI 模型。比如大语言模型的预训练、图像识别的算力支撑，用实际数据话，让所有做 AI 的企业都看到：用咱们的超导 cpU，比用英伟达的 h200 快得多、成本还低，还零发热，而且是单芯片替代异构集群。”
“到那时候，不是咱们求英伟达授权，是英伟达得主动找咱们。” 吴军的语气里甚至带着点调侃，“你想，所有 AI 企业都盯着咱们的超导 cpU，都想用来提升训练效率，可如果没有 cUdA 授权，咱们的 cpU 虽然能跑，但适配起来得花点功夫。可就算这样，企业也会选咱们，因为算力差距摆在这，能帮他们省太多时间和成本。”
林野听得眼睛发亮，忍不住插话：“吴老师你的意思是，咱们先用算力碾压，抢占 AI 市场的主动权，英伟达如果不授权，他们的 h200 就没人要了？”
“没错，就是这个道理。” 吴军重重点头，语气斩钉截铁，“英伟达的核心壁垒，从来都不是 GpU 硬件本身，而是 cUdA 指令集绑定的 AI 软件生态。可生态的根基是什么？是算力。如果咱们的超导 cpU，算力比 h200 强十倍、百倍，哪怕没有 cUdA 授权，只要咱们稍微做个轻量适配层，让 AI 模型能跑起来，企业就会毫不犹豫地放弃 h200。毕竟，能更快出成果、更省钱，谁会跟算力过不去？”
他走到白板前，拿起笔在上面画了个简单的逻辑链：“超导 cpU 算力碾压 h200 → AI 企业弃用 h200，转向咱们 → 英伟达 GpU 销量暴跌，营收缩水 → 要么授权咱们，靠授权费续命；要么硬扛，看着自己的 AI 生态崩塌，最后破产。”
“而且，咱们还有后手。” 吴军放下笔，转身看向林野，“如果英伟达真的硬气，不授权咱们 cUdA，那咱们就干脆不做 GpU 了，直接把超导 cpU 做大、做强。搞纯 cpU 型 AI 芯片，堆更多的约氏环，搞多层立体堆叠，核心数量做到上万个，单芯片就能承载大规模 AI 训练的全部算力，彻底替代 GpU 的作用。”
“到那时候，英伟达就真的没活路了。” 吴军的语气里带着很多锋芒，“他们的 GpU 本来就是靠堆硅基核心凑算力，咱们的超导 cpU 单周期并行算力就碾压他们，再堆上万个核心，算力直接甩他们几百条街。到时候，不仅 AI 企业不用他们的 GpU，就连他们自己的 AI 生态，都得适配咱们的超导 cpU，不然就会被市场淘汰。”
“你，到那时候，他们是不是得哭着喊着来求咱们授权？是不是得乖乖把 cUdA 指令集授权给咱们，甚至反过来求咱们兼容他们的生态？”
林野盯着白板上的逻辑链，又看了看超导原型机，眼里的顾虑彻底烟消云散，取而代之的是难以掩饰的兴奋。他学会了，算力本身就能成为最硬的谈判筹码，甚至能倒逼行业巨头低头。
“我懂了！” 林野抬头道，“咱们不用求着任何人，先把超导 cpU 的算力做上去，用算力话，抢占 AI 市场的主动权，直接把他们的 GpU 市场掀翻，让他们要么妥协，要么破产！”
“就是这个道理。” 吴军欣慰地点头，伸手拍了拍林野的肩膀，语气里满是赞许，“你子，商业敏感度也不差。咱们现在最该做的，就是沉下心来把超导 cpU 的算力做到极致。算力够强，一切壁垒都不是壁垒；算力够硬，所有巨头都得低头。”
他顿了顿，眼神转向操作台旁的原始原型机，“英伟达如果够聪明，我们一推出cpU他们就会过来谈授权的。”
林野也看着那原型机，仿佛已经看到了未来：他们的超导 cpU，凭借着碾压级的算力，打破英伟达的垄断，倒逼行业巨头低头，一步步开启属于超导计算的新时代。
吴军想到了更多：“其实有 x86 的授权，cpU 只需要设计就行了。不过这就得花时间了，也不是我一个人短时间就能搞出来的。你一边先学着，然后一边等着，等我把公司所有芯片设计团队领导叫来开会，估计还得招很多人，团队需要非常非常大。”
他看着林野道：“你的剑仙能力做工程确实厉害，但你也不想暴露吧？”
林野点头，吴军继续道：“所以原本的实验流程还是需要的，需要 dUA 光刻机来做最后的原型机。团队需要是完整的，噢，差点忘了张京，那边的团队是完整的，等我们的cpU一出来，现在的芯片都会被淘汰。让他们全部过来吧！”
最后的话不再是教导，而是对大老板的建议：“公司需要整合重组，现有的组织架构已经不太适应新局面了，这个我来做。”
林野直接点头答应，后面会正式签字授权。
吴军强的可不仅仅是技术，管理、商业、资源整合都是世界一流，他现在只想跟在后面看和学，把吴军的本事多学几分，才能撑得起接下来这场超导计算的革命。
林野问了今的最后一个问题：“吴老师，身体都调理好了，眼睛应该不近视了吧？你怎么带着一副眼镜？”
吴军微笑，指尖轻敲了下镜框：“一是习惯了，二是眼镜能适当保护眼睛，免得被实验室设备打磨、刻蚀产生的细微碎屑溅到山眼，不带着总少点安全福放心，这只是个平光镜而已！”
最后他给林野布置了作业，语气带着不容推辞的认真：“接下来这段时间我要扎进公司重组的事里，拉资源、搭架构、定权责。超导计算理论方面更基础的东西，你先沉下心看。主要啃三个核心问题：约氏环为什么能做计算？三进制计算机为什么更快，却又为什么无法完全兼容二进制？约氏环怎么做量子计算？”
林野闻言挠了挠头，一脸实打实的犯难，吴军看他这模样忍不住笑了：“这些问题别光想着问 AI，现成的理论体系和底层逻辑，有些经典教材你还是得沉下心啃一遍，给，这是清单。”
着便递过来一张打印好的 A4 纸，林野接过来低头一看，瞬间多少有些头大 —— 上面密密麻麻列了几十本书，从基础到高阶层层递进，不光有量子物理相关，各种高等数学教材更是占了半壁江山。
最前面是数论和数学基础，《数学分析》《高等代数》《实变函数与泛函分析》齐齐在列，还佣矩阵论》和《数值分析》，吴军特意在旁边标了注，是超导器件仿真建模的核心基础；紧接着是量子物理与凝聚态物理板块，《量子力学导论》《固体物理》《凝聚态物理基础》是入门，《超导物理》《约瑟夫森效应及其应用》则是直指核心，书眉处还写着 “约氏环核心原理，必勘；电磁学与电路基础也没落下，《电动力学》《微波技术与线》《超导电路原理》，对应着超导计算的电路设计与信号传输；计算机理论方面，除了《计算机组成原理》《体系结构》这些基础，还佣三进制计算机原理与设计》《量子计算导论》《超导量子计算》，甚至还有本《经典与量子信息论》，被圈了红圈，标注着 “理解量子计算与经典计算的本质区别”。
清单最后，吴军还补了几本交叉学科的书，《微纳加工技术》对应着超导器件的制造工艺，《低温物理与技术》则是超导计算的环境基础，每一本书名后面，要么标了 “入门”“进阶” 的层级，要么写了简短的核心学习点，看得出来是吴军挑了又挑的精华。
林野捏着这张清单，手指划过一个个陌生又拗口的书名，只觉得太阳穴突突跳。
他向来擅长工程落地，磨工艺、改设备、搭链路样样拿手，可这些纯理论的教材，尤其是量子物理和高阶数学，对只有本科工程背景的他来，简直是一座座翻不过去的大山。
光是看着《实变函数与泛函分析》《超导量子计算》这几个名字，就觉得脑袋里嗡文，仿佛已经看到了自己对着公式苦思冥想的日子。
他抬头看向吴军，脸上带着几分苦相：“吴老师，这几十本，怕是够我啃大半年了。”
吴军拍了拍他的肩膀，语气里带着提点，也有期许：“慢工出细活，超导计算不是光靠工程本事就能撑起来的，你得懂底层理论，才能知道工艺该往哪磨、设备该往哪改，不然永远只是‘知其然不知其所以然’。这些书啃透了，你再看约氏环、看超导 cpU，眼里就不是单纯的器件和工艺，而是整个计算体系的逻辑。趁现在重组的功夫，沉下心啃，等我忙完，要考你的。”
吴军还笑道：“反正你还有300个剑仙分身，很多东西能一起学，我相信你。”
林野腹诽：我有点后悔当初在偶像面前的暴露了，这下是连一点懒都偷不了了。
他把清单叠好，心翼翼揣进兜里，心里虽犯怵，却也清楚这是必经之路。他点零头，语气认真：“我知道了吴老师，肯定啃下来，争取不辜负您的教导。”
吴军笑了笑，转身拿起搭在椅背上的外套：“行了，我先走了，实验室的事你多盯着，有问题随时给我打电话。记住，理论扎得深，工程才能走得远。”
看着吴军的身影走出实验室，林野捏着兜里的书单，又看了看实验室里那台改造后的 dUV 光刻机，深吸了一口气。先从最基础的《高等代数》开始，这本书还能算是复习，接下来是一步一步来啃新东西。
这种东西，看电子书不如看实体书。而且非常方便的是，里面有不懂的可以直接问AI，还是理解不透可以直接去搜网上的视频，比他没毕业的时候到是方便不少。
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