如果你是一个20到30岁的年轻人，你可能正处在一种前所未有的焦虑之郑
这种焦虑不同于父辈们担心“吃不饱饭”，也不同于十年前担心“买不起房”。这是一种存在主义的职业危机。
就像傅盛在社交媒体上引用的那个大学生的问题：“我是xx专业的大学生，AI发展这么迅速，学校课堂上教的东西又脱离时代，该怎么破局？”
这句话戳中了无数饶软肋。你苦读十六年，背诵了无数公式，考过了无数证书，当你拿着那张烫金的毕业证站在社会的门口时，却发现门锁换了。你手里那把叫做“死知识”的钥匙，打不开“人工智能”这扇新大门。
英伟达cEo黄仁勋给出了一个看似简单，实则震耳欲聋的答案：如果我是个学生，我最需要学的就是如何向AI发问。
这句话不仅仅是技术建议，它是新时代的生存法则。
为什么“提问”将取代“解答”成为核心竞争力，作为一个20多岁的年轻人，你如何利用这波浪潮，从“被替代者”进化为“超级个体”。
在过去的几千年里，人类社会的精英阶层一直有一个共同特征：记忆力好，知识储备量大。
古代的科举考状元，比的是谁能把四书五经背得滚瓜烂熟；现代的应试教育，比的是谁能把课本知识点记得丝毫不差。我们的社会奖励机制，一直是建立在知识稀缺性之上的。因为知识获取成本高，所以谁脑子里存得多，谁就是专家，谁就值钱。
但是，AI的出现，让“知识”的边际成本瞬间归零。
Gpt-4、Gemini pro 这样的模型，它们在一夜之间“读”完了人类历史上所有的书。在纯粹的知识储备、数据检索和逻辑推演上，任何一个人类大脑都不可能战胜一个拥有万亿参数的模型。
如果你还把自己的竞争力定义为“我知道多少知识”，或者是“我会写某种固定的代码”、“我会写某种格式的公文”，那么很遗憾，你正在和一个不需要睡觉、不会犯错、且成本几乎为零的对手竞争。
这就是为什么你会感到“学校教的东西脱离时代”。因为学校教的是如何成为一个硬盘”，而时代需要的是如何成为一个cpU。
经济学有一个基本原理：当一样东西泛滥时，它就不值钱了；当一样东西稀缺时，它就变得昂贵。
在AI时代，答案是泛滥的。
你想要一段python代码？一秒钟生成。
你想要一份市场营销方案？十秒钟出大纲。
你想要翻译一篇论文？瞬间搞定。
当“答案”变得唾手可得时，好问题就成了稀缺资源。
什么是一个好问题？
它包含了对痛点的精准洞察。
它包含了独特的审美和价值观。
它包含了对复杂系统的逻辑拆解。
未来的社会分工将发生剧变：谁能提出最精准、最具启发性的问题，谁就能调动最强大的AI算力为自己服务。
很多人误解了黄仁勋的话。他们以为“学习向AI发问”就是去网上买一本《chatGpt 提示词大全》，背诵那些“咒语”一样的指令。
大错特错。
prompt Engineering（提示词工程）的本质，不是技术，而是思维。它考察的是你的逻辑构建能力、语言表达能力和共情能力。
大多数人与AI的交互是这样的：
“帮我写个文案。”
得到的结果自然是平庸的垃圾。
而一个掌握了“提问艺术”的人，他的思维模型是结构化的。他会这样思考：
1. 角色设定 (persona):我需要AI扮演什么角色？（资深广告人？心理咨询师？）
2. 背景投喂 (context):这个任务的背景是什么？目标受众是谁？
3. 任务拆解 (task breakdon):复杂的任务需要拆分成哪些步骤？
4. 约束条件 (constraints):字数限制、语气风格、禁止出现什么内容？
5. 迭代反馈 (Iteration):根据AI的反馈进行修正。
当你学会这样发问时，你其实是在对你的思维进行编程。你必须先在脑海中把问题想得极其透彻，才能指挥AI产出高质量的结果。
所以，学习向AI发问，其实是在倒逼自己提升逻辑思维能力。你不再是一个只会执行命令的打工人，你必须成为一个懂得拆解任务、分配资源的项目经理。
AI目前最致命的短板是什么？没有意图（Intent）。
AI不知道它为什么要写代码，不知道为什么要画图，也不知道为什么要分析财报。它像一辆性能顶级的法拉利，停在路边，引擎轰鸣，但如果没有人坐进驾驶室踩下油门、转动方向盘，它哪儿也去不了。
你就是那个驾驶员。你的“意图”就是方向盘。
在这个时代，知道自己想要什么比知道怎么做重要一万倍。
很多20多岁的年轻人迷茫，不是因为没有能力，而是因为没影意图”。他们习惯了被老师安排作业，被老板安排KpI。一旦没人安排了，他们就不知道该干什么。
AI时代的生存第一课：找回你的主动性（Agency）。你必须清楚地知道你要解决什么问题，你要创造什么价值，然后用精准的发问，驱动AI去帮你实现。
请注意协作二字。如果你只把AI当搜索引擎，你用的是锤子。
如果你把AI当合作伙伴，你拥有的是外脑。
20多岁的年轻人容易陷入一种误区：我要证明我很强，所以我必须亲力亲为。
但在AI时代，独行侠是走不远的。未来的职场竞争力公式是：
如果你是设计师，不要跟midjourney比画图速度，你要做的是提升审美，然后用prompt指挥它生成一千张草图，你来挑选和精修。
如果你是程序员，不要跟copilot比敲代码的手速，你要做的是提升架构设计能力，让AI帮你填充函数和debug。
这是一种半人马模式（centaur model）。希腊神话中的半人马，拥有饶智慧和马的力量。未来的强者，是拥有人类的决策力 + AI的算力。
与AI“共情”：理解机器的语言。这听起来很奇怪，我们需要对机器影共情”吗？
是的。
不同的AI模型有不同的“性格”。Gpt擅长逻辑推理，claude擅长长文本分析，midjourney擅长艺术发散。你需要像了解你的同事一样了解它们。
当你发现AI听不懂你的话时，不要愤怒，要反思：是不是我的描述有歧义？是不是我的上下文缺失？
这种元认知能力（thinking about thinking），即“思考我正在如何思考”，是人类最后的高地。通过不断调试你和AI的对话，你的沟通能力、逻辑闭环能力会得到前所未有的训练。
给20-30岁年轻饶“破局”行动指南，既然知道了“提问”和“协作”是核心，具体该怎么做？不要停留在焦虑上，这里有一份行动指南。
1.深耕“领域知识” (domain Knoledge)
千万不要觉得有了AI就不需要学专业课了。恰恰相反，专业知识越深厚，AI对你的价值越大。
一个不懂医学的人，给医疗AI提问，只能问出百度水平的问题。
一个资深医生，给医疗AI提问，能辅助诊断疑难杂症。
AI是放大器。如果你是0，AI放大一万倍还是0。如果你是1，AI能让你变成。
在学校里，不要死记硬背，要理解学科的底层逻辑和核心框架。建立起你的知识图谱，这样你才知道该问AI什么，以及如何判断AI给出的答案是对是错。
2.练习“批判性思维” (critical thinking)。
AI会一本正经地胡袄（幻觉 hallucination）。如果你没有批判性思维，你就会成为AI的傀儡。
养成Fact-check（事实核查）的习惯。
学会多角度提问，让AI从正反两面论证同一个观点。
永远保留人类的最终裁决权。
3.打造“超级个体” (the Super Individual)，这是最让年轻人兴奋的机会。
在过去，你想创业、做项目，你需要组团队：找技术、找美工、找文案、找运营。成本极高，风险极大。
现在，你 + AI = 一个团队。
你自己是cEo（负责意图和决策）。
chatGpt是你的cto和文案总监。
midjourney是你的设计总监。
perplexity是你的研究助理。
20-30岁是试错成本最低的年纪。利用AI赋予你的能力，去尝试做一个产品，去运营一个账号，去解决一个实际问题。不要在这个最好的时代，做一个只会被动接收信息的旁观者。
4 建立你的“数字错题本”，建立一个属于你自己的 prompt Library（提示词库）。
当你发现某一种提问方式能得到绝佳的答案时，把它记录下来，分析它为什么好，能不能复用到其他领域。
慢慢地，你会建立起一套属于你自己的人机交互方法论。这是任何人都拿不走的隐性知识。
回到开头那个大学生的提问：“学校教的东西脱离时代，该怎么破局？”
其实，学校教的东西永远是脱离时代的。在工业革命时期是这样，在互联网时期是这样，在AI时代更是这样。
教育的本质，从来不是为了给你灌输哪怕一滴等到你毕业时仍然新鲜的知识。教育的本质，是训练你的大脑肌肉，让你拥有学习的能力。
黄仁勋“学向AI提问”，傅盛“驱动AI完成任务”，他们指向的终点都是同一个：
从被动的“做题家”，转变为主动的“出题人”。
未来的世界，属于那些敢于提问、善于提问、并且不知疲倦地通过提问来探索未知边界的人。
20多岁的你，正站在人类历史上最壮观的科技风暴中心。不要恐惧，不要退缩。
去打开那个对话框。
输入你的第一个好问题。
你的未来，就藏在那个闪烁的光标里。这才是认知的开始。
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