“好。”朱旭紧紧回抱她，“谢谢你，雨晴。”
秘密开了，两饶心更近了。苏雨晴没有追问细节，她相信朱旭会在合适的时候告诉她更多。
接下来的日子，灵犀科技按照新的原则稳步发展。“曙光计划”经过优化，误报率降到1%以下，虽然预警数量减少了，但准确性提高了。“医灵”系统在医院端稳步推进，签约医院超过五十家。
三个月后，灵犀科技迎来了一个重要时刻——公司成立一周年。
朱旭决定不搞盛大庆祝，而是举办一次“感恩日”。邀请所有用户代表、合作医院代表、志愿者代表，以及团队成员和家人，一起聚一聚。
感恩日选在一个周末，租了一个不大的场地，布置得很温馨。没有领导讲话，没有业绩汇报，只有真诚的交流和感谢。
朱旭站在台上，看着台下的人——有白发苍苍的老人，有抱着孩子的母亲，有坐在轮椅上的患者，有穿着白大褂的医生，还有他的团队，他的家人。
“一年前，灵犀科技还只是一个想法。”朱旭开口，声音不大，但很清晰，“今，我们有了‘医灵’系统，有了‘曙光计划’，有了这么多合作伙伴和用户。但最重要的，是我们有了信任——你们对我们的信任。”
他深深鞠躬：“谢谢你们。”
台下响起掌声。一位老人站起来：“林总，该我们谢谢。我老伴得了阿尔茨海默症，以前每个月跑医院，现在用你们的系统在家监测，方便多了。谢谢你们。”
一位年轻医生也站起来：“我是市一院的医生，‘医灵’系统帮我避免了好几次误诊。它不只是工具，更是伙伴。谢谢。”
一位母亲抱着孩子：“我儿子有先性心脏病，手环监测到异常，及时送医，医生再晚半时就危险了。谢谢你们救了我儿子。”
一个接一个的人站起来，讲述自己和灵犀科技的故事。有的感人，有的惊险，有的平凡但温暖。
朱旭听着，眼中湿润。这就是他想要的一—不是财富，不是名声，而是真实地帮助到人。
最后，陈国华也站了起来。所有人都安静了，看着他。
“我是陈国华，雨的父亲。”他缓缓道，“一年前，我反对雨加入灵犀科技，甚至用尽手段打压。因为我怕，怕她受伤，怕她失望。”
他看向朱旭：“林旭，我错了。你做的不是生意，是事业。是能救人、能帮人、能让世界变好一点的事业。今，我以个人名义，再向灵犀科技捐赠一千万，支持你们继续做下去。”
掌声雷动。陈雨在台下，泪流满面。
朱旭走到陈国华面前，伸出手：“陈总，谢谢。”
两只手握在一起。这一刻，所有的恩怨都消散了。
感恩日结束后，朱旭和苏雨晴走在回家的路上。夜色很美，星光点点。
“林旭，接下来有什么打算？”苏雨晴问。
“继续做该做的事。”朱旭道，“‘医灵’要覆盖更多医院，‘曙光计划’要优化推广。还有，我想启动一个新项目——针对罕见病的诊断辅助系统。”
“罕见病？”
“对。”朱旭道，“罕见病患者往往要经历漫长的误诊过程，才能确诊，我想用AI技术，帮助医生更快识别罕见病，减轻患者的痛苦。”
“这很难吧？罕见病数据很少。”
“难，但值得做。”朱旭道，“越是没人做的事，越需要有人去做。”
苏雨晴握紧他的手：“我陪你。”
两人相视一笑，继续往前走。
灵犀科技成立一周年后，公司进入平稳发展期。“医灵”系统在全国超过八十家医院落地，日均辅助诊断病例超过五千例；“曙光计划”优化后的预警模型误报率稳定在0.8%以下，覆盖用户突破五万家庭。
但朱旭没有停下脚步。感恩日结束后的第二周，他就在团队会议上提出了新方向。
“罕见病诊断辅助系统，我把它命名为‘寻光计划’。”朱旭在白板上写下项目名称，“全球已知的罕见病超过七千种，但每种病的患者都很少，医生很难积累诊断经验。很多患者要辗转多家医院，经历数年甚至十数年才能确诊。我们要做的，就是建立一个AI系统，帮助医生识别罕见病线索。”
会议室里很安静。所有人都知道这个项目的难度——数据稀缺、病例分散、诊断复杂。
王明第一个发言：“技术上可行吗？罕见病的数据太少了，可能连训练模型都不够。”
“所以我们需要新的方法。”朱旭调出一份文献，“少样本学习、迁移学习、知识图谱，这些技术可以弥补数据不足。我们可以用常见病的海量数据预训练模型，再用罕见病的少量数据微调。同时，建立医学知识图谱，把症状、基因、疾病之间的关系结构化。”
秦雪皱眉：“但病例从哪里来？罕见病患者分布在全国各地，甚至全世界，收集数据很难。”
“这就是我们需要突破的地方。”朱旭看向陈雨，“雨，你负责联系罕见病公益组织、患者社群、专科医院。我们可以提供免费的技术支持，换取脱敏后的病例数据。记住，不是索取，是合作。”
陈雨点头：“我认识几个罕见病组织的负责人，可以试试。”
“另外，”朱旭补充道，“我们可以发起‘万人寻光’行动，招募志愿者分享诊疗经历。只要有一万个罕见病案例，就能训练出可用的模型。”
这个目标很宏大，但团队已经习惯了挑战。散会后，各自开始行动。
朱旭则开始深入研究罕见病诊断的技术细节。他启动读心术，监听了几位罕见病专家的心声，获取了宝贵的诊断经验。同时，他回忆起前世记忆中几个关键的罕见病诊断案例，这些都将成为“寻光计划”的知识基础。
三后，陈雨带来邻一个好消息。
“我联系上了‘罕见病关爱联盟’，他们的负责人叫沈薇，是一位罕见病患儿的母亲。”陈雨汇报时眼中带着感动，“她儿子得的是‘歌舞伎综合征’，全国只有不到一百例，确诊花了六年时间。她愿意提供儿子的完整病历，并帮我们联系其他患者家庭。”
“太好了。”朱旭道，“我们什么时候能见沈女士？”
“明下午，她来江城参加一个公益活动，可以抽空见我们。”
第二，朱旭和陈雨在一家安静的茶馆见到了沈薇。她四十岁左右，衣着朴素，眼神温柔但透着坚韧。
“沈女士，谢谢您愿意来。”朱旭礼貌道。
沈薇笑了笑：“该谢谢的是我。雨跟我了‘寻光计划’，如果真能帮助其他罕见病患者少走弯路，那是我儿子的福报。”
她拿出一个厚厚的文件夹：“这是我儿子乐从出生到确诊的所有病历，一共三百多页。我们去了七家医院，看了二十多个医生，做了无数次检查，最后是一位老专家凭经验怀疑是歌舞伎综合征，基因检测才确诊。”
朱旭翻看病历，心情沉重。六年的求医路，对一个家庭来是怎样的煎熬？
“确诊后，治疗顺利吗？”陈雨轻声问。
“确诊就是最大的治疗。”沈薇眼中含泪，“知道是什么病，就知道该怎么管理，该怎么预期。虽然无法根治，但至少不用再盲目奔波了。可惜的是，确诊太晚，有些并发症已经不可逆。”
她擦了擦眼泪：“所以林总，如果你们的系统能帮助医生早一点想到罕见病的可能，哪怕只是早一年，早一个月，对患者来都是大的恩情。”
“我们一定尽力。”朱旭郑重承诺。
沈薇不仅提供了病历，还介绍了三位罕见病专家，以及十几个患者家庭。有了这个突破口，“寻光计划”的数据收集工作顺利展开。
与此同时，王明团队开始技术攻关。罕见病诊断的最大难点是“长尾效应”——疾病种类极多，但每种病的样本极少。朱旭提出了“元学习”的思路：让模型学会“学习的方法”，这样即使只有几个病例，也能快速适应新疾病。
这个想法很超前，王明团队花了半个月才理解透彻，又花了一个月才实现原型。
就在技术攻关的关键时期，一个意想不到的访客来到了灵犀科技。
这下午，朱旭正在和王明讨论算法细节，前台打来电话：“林总，有位自称来自‘国际医学数据共享组织’的先生想见您，他有重要合作要谈。”
“国际医学数据共享组织？”朱旭没听过这个机构，“请他到会议室，我马上来。”
会议室里，坐着一位五十岁左右的外国男子，西装革履，气质儒雅。他身边跟着一位年轻的中国女翻译。
“林先生，您好，我是罗伯特·陈，ImdS的亚洲区负责人。”男子起身握手，中文很流利，带着一点口音，“久仰大名，今终于见到您了。”
“陈先生客气了，请坐。”朱旭礼貌回应，同时启动读心术。
罗伯特的心声很清晰：“这个年轻人比想象中还要年轻，但眼神很锐利。希望他能接受我们的条件，那些数据对组织太重要了……”
“不知陈先生今来，是想谈什么合作？”朱旭直接问道。
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