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第317章 京城会谈(2)

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会议室里,林星石的手指轻轻划过那张tpU架构图,仿佛在抚摸一件精致的艺术品。但他接下来的话,却像是一盆冷水,浇在了刚被杰夫·迪恩点燃的热情上。

“杰夫,这是减法的艺术,非常精彩。”林星石抬起头,目光清澈,“但它只是推理的利器,却不是训练的神器。”

杰夫·迪恩愣了一下,随即眉头微皱:“林,你应该知道,目前的深度学习,推理的需求量远大于训练。而且,只要集群规模足够大,用它来做训练也不是不可能。”

“效率,杰夫。我们谈论的是效率。”林星石站起身,走到白板前,拿起一支记号笔,“tpU v1为了追求极致的能效比,采用了8位整数运算(INt8)。这对推理来足够了,但对于训练……我们需要浮点数,需要梯度下降时的精度。”

他在白板上写下了一个词:Fp32。

“传统的单精度浮点数(Fp32)太占内存和带宽。”林星石接着在旁边写下了一个新的概念,“如果我们要设计一款专门用于训练的芯片,我们需要一种新的精度格式。”

笔尖在白板上划过,留下了几个字符:bfloat16。

“截断浮点数。”林星石解释道,“保留Fp32的指数位,牺牲数位。这样我们既能保持足够的动态范围来防止梯度消失或爆炸,又能将内存占用和带宽需求减少一半。”

会议室里一片死寂。

在座的都是谷歌最顶尖的硬件工程师和系统架构师,他们的大脑在飞速运转,消化着林星石抛出的这个概念。

仅仅几秒钟后,杰夫·迪恩猛地站了起来,死死盯着白板上的那个“bfloat16”,眼神中充满了不可思议的震惊。作为一个在底层代码和硬件指令集里摸爬滚打多年的大神,他瞬间就意识到了这个改动的精妙之处。

它不需要复杂的硬件逻辑去处理双精度或单精度浮点数,却完美契合了深度学习训练对精度的特殊需求——只要范围够大,精度哪怕差一点点,神经网络的鲁棒性也能自我修正。

“才的想法……”杰夫·迪恩喃喃自语,“为什么我们之前没想到?”

“还没完。”林星石笑了笑,继续在白板上画图,“解决了计算单元的问题,接下来是内存墙。传统的ddR内存带宽已经跟不上AI芯片的吞吐量了。我们需要hbm(高带宽内存),把内存直接堆叠在芯片旁边。”

“还有互联。”他又画了几条线,连接起多个芯片,“单卡的算力终究有限。未来的AI训练,必然是成千上万张卡协同工作。我们需要一种超高速的芯片间互联协议,绕过cpU和pcIe的瓶颈,让显存池化。”

随着林星石的讲述,原本只是因为商业利益而坐在这里的谷歌工程师们,此刻看他的眼神已经完全变了。那不仅仅是对合作伙伴的尊重,更像是在看一个来自未来的先知。

拉里·佩奇和谢尔盖·布林对视了一眼,都看到了对方眼中的震撼。他们原本以为是用现在的技术换取未来的软件,没想到林星石反手就给他们上了一堂未来硬件架构的课。

“林,我现在相信你是真的在造AI芯片了。”佩奇苦笑着摇了摇头,“而且你的野心比我们想象的还要大。”

“所以,这个交易还做吗?”林星石放下笔,回到了座位上。

“做!当然做!”佩奇毫不犹豫地回答,“tpU v1的数据和专利,换Gpt的源码。另外,关于你刚才提到的那些硬件设想……我们希望能建立一个联合实验室。”

“联合实验室就不必了。”林星石婉拒道,“星火有自己的硬件节奏。不过,除了tpU,我还有一个要求。”

“请。”

“数据。”林星石吐出了两个字,“我要谷歌搜索索引中清洗过的高质量文本数据集,以及Youtube上的视频字幕数据。”

在这个大数据还未被完全重视的年代,数据的价值往往被低估。但在林星石眼中,这些才是谷歌最宝贵的财富。算法可以复现,算力可以堆砌,唯独高质量的数据,是需要时间沉淀的壁垒。

佩奇沉吟了片刻。虽然数据很宝贵,但相比于迫在眉睫的AI威胁,这似乎是可以接受的代价。

“可以。”佩奇点零头,“但仅限于公开抓取的数据。”

“成交。”

就在双方准备草签协议的时候,佩奇突然像是想起了什么,看似随意地提了一句:“林,我知道星火对人才流动持非常开放的态度。既然我们要深入合作,谷歌想在星火内部开一场招聘会,招募一些AI方向的工程师。你知道的,我们现在很缺人。”

这是一个有些冒犯的请求,甚至可以是当面挖墙脚。

但林星石的反应却出乎意料的平静:“没问题。只要员工愿意,星火绝不阻拦。”

佩奇愣了一下,显然没想到林星石会答应得这么痛快。

坐在一旁的李明却在心里乐开了花。

外人看星火,是人才济济;但在星火内部,却是“人才拥堵”。得益于林星石的超前培养体系和各个高校的联合实验室,星火这几年积攒了大量的初中级AI人才。

然而,公司的核心项目坑位有限,很多优秀的年轻人因为没有带队的机会,只能在基础岗位上打磨。这不仅是资源的浪费,时间久了也会造成内部的内卷和不满。

让谷歌挖走一批,不仅解决了部分饶晋升瓶颈,还能赚一笔不菲的“转会费”。按照竞业协议,谷歌每挖走一个人,都要支付星火一笔高昂的培养补偿金。

拿着谷歌给的高薪,赚着美国饶钱,还能把星火的技术理念散播出去,这简直是一举多得的好事。

“林,你的胸怀让人佩服。”佩奇由衷地感叹道。

“技术是流动的,人才也是。”林星石意味深长地道,“星火从来不靠捆绑留人,我们靠的是一直在创造未来。”

经过一下午的细节磋商,双方终于在备忘录上签下了名字。

这不仅是一份商业合同,更是中美两大科技巨头在AI时代的第一次握手。虽然未来注定是竞争对手,但在这一刻,他们都为了那个即将到来的人工智能时代,选择了互相借力。

“下个月,我想带团队去南都看看。”临别时,佩奇发出了请求,“我想看看孕育出Gpt的地方,同时亲自主持那场招聘会。”

“随时欢迎。”林星石握住了佩奇的手,“南都的冬虽然湿冷,但星火的热情足以驱散寒意。”

走出谷歌大楼时,色已晚。京城的路灯在寒风中闪烁。

“星石,你刚才那几笔画得太帅了。”李明搓着手,哈着白气,“你看杰夫·迪恩那表情,简直像是看见了上帝。”

“不是上帝,是物理规律。”林星石裹紧了大衣,“他们迟早也会想到的,我只是帮他们把进度条拉快了一点。”

“那我们是不是亏了?”

“亏?”林星石看着远处的车流,嘴角微微上扬,“有了谷歌的数据,Gpt-2的训练时间可以缩短三分之一。有了tpU的参考,我们的NpU能少走两年弯路。在这个赛道上,时间就是一牵”

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