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第35章 lg(以10为底)与ln(以e为底)的历史故事

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在数学的浩瀚长河中,对数的诞生是一次革命性的飞跃。它不仅改变了人类处理复杂运算的方式,更深刻地影响了科学、工程、文学乃至现代技术的发展。在众多对数体系中,以10为底的常用对数(记作lg)和以自然常数e为底的自然对数(记作ln)尤为突出。它们分别代表了“实用主义”与“理论之美”的两种数学哲学路径。它们的历史,是一部跨越世纪、融合智慧、充满竞争与协作的壮丽史诗。

一、对数的诞生:纳皮尔的革命性构想对数的起源可追溯至16世纪末。当时,文学家、航海家和工程师面临一个共同难题:如何高效处理大数的乘除运算。在没有计算器甚至没有机械计算机的时代,计算两个多位数的乘积可能耗时数时,且极易出错。正是在这样的背景下,苏格兰数学家约翰·纳皮尔(John Napier)于1614年发表了《奇妙的对数定律明书》(mirifici Logarithmorum canonis descriptio),首次系统地提出了“对数”的概念。纳皮尔的初衷并非为了抽象数学,而是为了解决实际计算问题。他观察到,等比数列与等差数列之间存在一种对应关系:如果一个数列是等比的(如1, 10, 100, 1000…),其指数部分(0, 1, 2, 3…)构成等差数粒通过这种对应,乘法可以转化为加法——这正是对数的核心思想。然而,纳皮尔最初定义的对数并非以10或e为底,而是一种复杂的、基于运动学模型的构造。他的对数本质上是自然对数的雏形,但形式极为繁琐,难以直接应用。

二、布里格斯与常用对数(lg)的诞生纳皮尔的工作很快引起了英国数学家亨利·布里格斯(henry briggs)的注意。布里格斯意识到,如果将对数的底数改为10,将极大提升其实用性。1615年,他专程前往苏格兰与纳皮尔会面,两人共同探讨改进方案。纳皮尔欣然接受布里格斯的建议,并支持以10为底的对数系统。在纳皮尔于1617年去世后,布里格斯独自承担起完善和推广新对数体系的重任。他于1624年出版了《对数算术》(Arithmetica Logarithmica),其中包含了从1到20,000以及90,000到100,000的常用对数表,精确到14位数。这本巨着迅速成为科学家和工程师的“计算圣经”。布里格斯选择以10为底,原因十分现实:人类自古以来使用十进制计数系统。以10为底的对数(即lg)与数字的位数直接相关。例如,lg(100) = 2,lg(1000) = 3,这种直观性使得人们可以迅速估算数量级。更重要的是,乘除运算通过查表转化为加减,极大提升了计算效率。在随后的三个世纪里,常用对数成为科学计算的基石。对数表被广泛印制,计算尺(以对数刻度为基础)成为工程师的标准工具。在航、建筑、航海等领域,lg的“实用性”无可替代。

三、自然对数(ln)的悄然兴起就在常用对数风靡科学界的同时,另一种对数体系正在数学的深处悄然生长——这就是以自然常数e为底的自然对数(ln)。e的出现最初与复利计算有关。17世纪,数学家们研究“连续复利”问题:如果一笔钱以100%年利率连续计息,一年后本息是多少?雅各布·伯努利(Jacob bernoulli)在1683年首次提出这个问题,并发现其极限值趋近于一个无理数,后来被记作e(约为2.)。真正将e与对数联系起来的是莱布尼茨(Gottfried ilhelm Leibniz)和约翰·伯努利(Johann bernoulli)。他们在发展微积分的过程中发现,函数y = 1\/x的积分无法用多项式表达,但其积分结果恰好是自然对数函数ln(x)。这一发现揭示了ln在分析学中的核心地位。与lg不同,ln并非为简化计算而生,而是从数学内在结构中自然涌现。它在微分和积分中表现出非凡的简洁性:例如,d(ln x)\/dx = 1\/x,而∫(1\/x)dx = ln|x| + c。这种“然”的数学美感,使得ln成为理论数学、物理学和高等工程学中的首选工具。

四、两种对数的交汇与分野18世纪,随着微积分的成熟,数学家们开始系统研究对数函数的性质。欧拉(Leonhard Euler)在1748年的《无穷分析引论》中首次明确将e定义为自然对数的底,并推导出着名的欧拉公式:e^(ix) = cos x + i sin x,将指数函数与三角函数深刻联系起来。与此同时,常用对数仍在应用领域占据主导。19世纪,随着电报、铁路、工业革命的推进,工程师们依赖对数表进行设计计算。分贝(db)、ph值、里氏震级等科学单位均以lg为基础,体现了其在量化“数量级”方面的优势。20世纪初,随着计算机的出现,计算方式发生根本变革。对数表和计算尺逐渐被电子设备取代。然而,lg并未消失,而是以新的形式延续其生命力:在计算机科学中,对数尺度用于数据可视化;在信息论中,以2为底的对数(log?)成为主流,但lg仍用于,表示信息熵的十进制,单位(哈特)。而ln则在理论,物理、量子力学、统计学,和微分方程,中愈发重要。

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