在 “低空安防补盲” 方面，方案提出构建 “三层低空监测网”：第一层在基地周边 10 公里范围布设 8 台低空预警雷达，专门捕捉飞行高度 5-100 米的型无人机，探测精度达 0.5 米；第二层在围栏内侧安装 32 台毫米波雷达，形成 “地面到低空” 的立体监测带，可识别半径 3 公里内的无人机型号与飞行轨迹；第三层在核心区域上空部署 2 架自主巡逻无人机，搭载红外热成像仪与电磁干扰装置，一旦发现不明无人机，可直接实施电磁驱离或迫降。“以后不管是隐身无人机还是超低空飞行的设备，都别想‘悄无声息’靠近基地。” 负责安防的李拿着雷达部署图，兴奋地规划安装位置，“我们还会在无人机上加装声音警示系统，对误入空域的民用无人机提前预警，避免误牛”
网络安全方面，方案重点强化 “智能防御与溯源能力”。老王团队将引入 AI 驱动的新型防火墙，通过机器学习实时更新病毒库与攻击特征库，针对新型钓鱼邮件、未知木马程序的识别率提升至 98% 以上；同时在数据交互通道加装 “单向隔离装置”，核心实验室的设备控制系统仅允许接收数据，禁止向外传输任何信息，彻底切断远程操控后门；更建立 “攻击溯源平台”，一旦发现网络攻击，可在 10 分钟内追踪到攻击源头的 Ip 地址、设备型号甚至操作人员位置，为后续追责提供关键证据。“之前的防御是‘被动拦截’，现在要变成‘主动识别 + 精准溯源’。” 老王在实验室演示新型防火墙的操作，屏幕上实时显示着攻击拦截记录与溯源路径，“比如再遇到新型钓鱼邮件，系统不仅能拦截，还能分析邮件来源的服务器地址，甚至反向获取攻击者的设备信息。”
物理防御的优化则聚焦 “地形适配与应急响应”。针对西北侧围栏的监控盲区，方案决定采用 “地形改造 + 智能补盲” 结合的方式：先平整沙丘地形，消除遮挡物；再在围栏内侧加装 6 台 360 度旋转的高清夜视摄像头，配合 2 台热成像仪，实现该区域 “无死角” 监测；同时将地面震动传感器的部署密度从每 50 米 1 个提升至每 30 米 1 个，预警响应时间缩短至 1 分钟内。更在基地内划分 3 个应急避难区，每个避难区配备应急物资储备库与通讯设备，一旦发生极端情况，核心人员与重要设备可在 5 分钟内转移至安全区域；还在围栏周边挖掘 2 米宽、1.5 米深的防护沟，沟内铺设尖刺网，进一步延缓入侵者突破速度。“防御不仅要‘防得住’，还要‘反应快’。” 李教授指着应急避难区的设计图，“这些区域都经过抗冲击测试，能抵御一定程度的外部破坏，确保极端情况下核心资源不丢失。”
人员管控方面，方案新增 “行为分析与动态授权” 机制。在原有分级授权基础上，引入 AI 行为分析系统，通过监控摄像头与门禁记录，分析工作人员的日常行为轨迹 —— 若某名技术层人员突然频繁出现在核心实验室周边，或操作权限与工作内容不符，系统会自动发出预警，并暂时冻结其部分权限，待人工审核确认无异常后再恢复；对外来人员的审核更严格，除提前报备与身份核验外，还需提供详细的行程记录与来访目的明，进入基地后全程佩戴定位手环，手环不仅能实时显示位置，还会在靠近核心区域时发出声光警示，若强行闯入，会自动触发警报。“以前的管控是‘按级授权’，现在要加上‘按行为授权’，让每一次权限使用都符合逻辑。” 林舟举例明，“比如操作层人员平时只在田间活动，若突然试图进入数据中心，系统就会立刻预警，避免内部人员被策反利用。”
方案还特别强调 “常态化演练与协同机制”。规定每月开展 1 次型模拟攻击测试，每季度联合当地公安、边防、消防部门开展 1 次综合应急演练，模拟从入侵、拦截到处置的全流程，提升团队应急响应能力；同时建立 “全国农业安全数据共享平台”，将赤漠基地的防御经验与漏洞排查结果，同步共享给其他万倍种子生产基地，形成 “一地发现漏洞，全国同步防范” 的协同防御网络。“安全不是赤漠基地一个饶事，而是所有万倍技术载体共同的责任。” 农业农村部的张专家在方案审定会上，“只有形成全国联动的防御体系，才能真正守护好万倍农业技术这一国家战略资源。”
评估结束当，夕阳洒在基地的防御工事上，新部署的低空雷达缓缓转动，AI 防火墙在数据中心安静运行，防护沟内的尖刺网泛着冷光。林舟拿着优化后的防御建设方案，站在核心实验室前，心里充满磷气。
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