碰壁的挫败感像阴云一样笼罩着项目组。
接连几，会议室里的气氛都有些压抑。
“主任，这几家龙头医院的态度已经很明确了，要么拖，要么顶，要么要钱。”王鑫把整理好的医院反馈记录放在林杰面前，语气带着愤懑，“咱们拿着尚方宝剑，都砍不动这些数据孤岛！”
林杰没看那份记录，看着一直沉默坐在角落的周伟：“周博士，技术上，除了联邦学习，还有没有其他思路？或者，我们能不能把方案做得更…更让人放心一点？”
周伟抬起头，黑框眼镜后的眼睛带着血丝，显然这几也没睡好。
他扶了扶眼镜，声音沙哑的：“林主任，‘联邦学习’在理念上已经是目前平衡数据利用与隐私保护的最佳路径之一。各大医院提出的安全问题，本质上不是技术不可行，而是信任缺失和对未知的恐惧。”
他打开随身携带的笔记本电脑，调出几张复杂的架构图：“我们可以进一步强化安全设计。比如，引入同态加密技术，确保数据在计算过程中也处于加密状态；部署安全多方计算节点，让疾控、社区甚至第三方审计机构都能参与验证，确保模型训练过程的透明和公正；还可以建立严格的数据脱敏和审计追踪机制，任何数据的访问和使用都会留下不可篡改的日志。”
他指着屏幕上一层层叠加的安全模块：“理论上，我们可以把这个平台打造成一个透明的保险箱，所有人都能看到里面的东西在怎么被使用，但谁也拿不走原物。甚至，我们可以邀请国内顶尖的网络安全团队，比如中科院信工所或者国家信息技术安全研究中心，来对我们的平台进行攻防演练和安全认证。”
林杰听着频频点头，技术方案已经考虑得相当周全，甚至有些超前。
但目前，问题显然不在技术本身。
“方案很好。”林杰肯定道，“但光有方案不够。医院的那些院长、科长，他们看不懂，或者不愿意看懂这些复杂的技术细节。他们只认两样东西：一是上级的红头文件，二是看得见摸得着的榜样。”
他站起身，在会议室里踱了两步，忽然停下：“既然大医院推不动，我们能不能换个思路？绕过他们，先从底层做起？”
“底层？”王鑫没明白。
“对，底层。”林杰眼神亮了起来，“大医院的数据是核心，难动。但基层社区的健康档案、慢病管理数据呢？还有，疾控中心本身就有大量的流行病学调查、疫苗接种数据。这些数据虽然不如医院的核心诊疗数据价值高，但同样是‘医防融合’的重要组成部分。”
他看向周伟：“周博士，如果我们先整合社区健康档案、疾控数据和部分区域检验中心的数据，利用联邦学习技术，先建立一个侧重于‘健康风险评估’和‘公共卫生干预’的模型，能不能做出点成绩来？”
周伟略一思索，立刻点头：“完全可以！社区和疾控的数据壁垒相对较低，整合起来更容易。我们可以先建立区域性的疾病预测预警模型，或者针对特定高危人群的健康风险画像。这同样是‘防’的重要体现，而且见效可能更快！”
“好！”林杰一拍手，“那就先易后难，农村包围城剩王鑫，你立刻联系南华区卫健委和区疾控中心，就我们要在他们那里搞一个‘医防融合’的前期数据整合试点，不碰医院核心数据，只整合社区和疾控现有资源。请他们全力配合。”
“是！”王鑫立刻领命。
“周博士，你们技术团队，调整一下方案优先级，集中力量先攻克社区与疾控数据融合的技术难题，尽快在南华区搭起一个展示平台来。”
“明白！”周伟也来了精神。
南华区是省会城市的一个老城区，基层医疗卫生基础相对较好，区卫健委主任是老熟人，之前在林杰推动基层医改时配合不错。
接到王鑫电话，虽然也有些顾虑，但听是整合社区和疾控数据，不直接动医院，便答应先试试看。
技术团队立刻进驻南华区疾控中心。
这一次，阻力了很多。社区健康档案的数据格式相对统一，疾控中心的数据虽然分散，但在自己系统内协调起来也容易。
周伟带着团队日夜奋战，调试算法，搭建模型。
林杰几乎隔就往南华区跑，不听汇报，直接看演示，和技术人员一起讨论问题。
“林主任，你看这里，”周伟指着屏幕上不断跳动的数据流，“我们接入了南华区所有社区上报的65岁以上高血压患者基础信息，结合疾控的死亡登记库和部分区域的空气污染数据，模型初步显示，居住在交通主干道200米范围内、同时伴有超重情况的高血压老年患者，其心脑血管事件的发生风险比普通患者高出近一倍。”
屏幕上，一个动态风险地图清晰标示出了高风险患者的分布区域。
“这个预测准确率有多少？”林杰问。
“基于现有数据，模型交叉验证的准确率在75%左右。随着数据维度的丰富和模型的持续训练，还有提升空间。”周伟回答。
“够了！”林杰有些兴奋，“不需要百分之百准确，能识别出高风险人群，进行针对性干预，就值了！区里能根据这个名单，组织社区医生上门进行重点随访和健康指导吗？”
旁边的南华区疾控中心主任连忙点头：“可以！我们立刻就能安排社区家庭医生团队，对名单上的高风险患者进行优先干预，加强血压监测和用药指导。”
“好！要的就是这个效果！”林杰用力挥了下手，“这就是‘防’的落地！把工作做在发病前！”
初步的成果让项目组士气大振。
然而，就在南华区试点紧锣密鼓推进的时候，林杰接到了省医刘副院长打来的电话。
“林主任，听你们在南华区搞得风生水起啊？”刘副院长的声音听起来透着股试探的味道。
“老刘，消息很灵通嘛。”林杰回复道。
“嘿嘿，卫生系统就这么大，有点动静大家都看着呢。”刘副院长干笑两声，“不过林主任，我得给您提个醒啊。你们这么搞，只整合社区和疾控数据，不把我们医院的数据接进去，这模型预测出来的东西，准不准啊？万一指导错了，可是要负责任的。”
林杰眼神微冷，知道这是来自既得利益方的敲打和质疑。
他们不愿意参与，却也不希望别人在没有他们的情况下做出成绩。
“老刘，谢谢提醒。模型的准确性我们会持续验证和优化。至于责任，该我们承担的，我们绝不会推诿。”林杰语气平淡，“倒是省医，作为龙头，一直缺席这个共建过程，将来全省平台真建起来了，你们的专家如果想用这个平台的数据做科癣发文章，恐怕就不太方便了。”
电话那头沉默了几秒，刘副院长才打着哈哈：“那是，那是…我们再研究，再研究…”
挂羚话，林杰冷哼一声。
他知道，南华区的这点成绩，还不足以真正撼动那些坚固的数据孤岛。
这只是第一步，证明了技术路线的可行性。
但要真正实现“医防融合”，打通医院的数据壁垒，依然是无法绕过的最关键、也最艰难的一环。
周伟搭建的这个区域性平台，就像在数据孤岛的汪洋中，好不容易建立起的一个灯塔。
光芒有限，却指明了方向。
但这灯塔的光，能照多远？
能最终引导那些巨大的“数据航母”靠拢过来吗？
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