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第十八章 算法写诗

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量子纠缠实验的数据反馈如潮水般涌回深圳数据中心。

系统花了七十二时消化这些信息,最终在“科技温度”维度下创建了一个新子类:量子诗意系数。

“它开始写诗了。”

冰洁指着屏幕上新生成的句子,在晨会上展示给团队:

“当光跨越纠缠的距离,

时间褶皱里藏着一封信。

北纬的紫与南纬的金,

在同一根轴线上接吻。——系统生成,第7版”

李文博的全息影像从旧金山传来惊讶的表情:“这是基于什么算法?”

“情感数据交叉分析。”冰洁调出后台。

“系统分析了汉娜和利亚姆的所有社交媒体发言、两人在纠缠页面上的互动时间戳、甚至极光与朝阳照片的像素色彩分布。”

“然后,它将这些数据与经典诗歌数据库进行模式匹配,找出情感共鸣最高的表达结构。”

陆彬仔细阅读那四行诗:“‘时间褶皱’这个意象很有意思。爱因斯坦的相对论里,时间确实会弯曲。”

“系统搜索了利亚姆的浏览记录。”

冰洁点开一个窗口:“他在收到提示后三分钟,搜索了‘地球轴线 相对论 时间膨胀’。”

“系统捕捉到这个跨学科联想,并把它诗意化了。”

艾伦兴奋地敲着桌子:“我们能不能用这个?下一季的营销文案,就用系统生成的诗歌。”

“需要授权。”法务总监提醒,“系统生成内容的知识产权归属,现在还是灰色地带。”

“更重要的是,”冯德·玛丽副董事长,“如果用户知道这些‘诗意连接’是算法写的,会不会觉得被欺骗?”

“浪漫之所以浪漫,往往因为它是‘真饶真情实腐。”

会议室安静下来。

这是所有科技公司面临的根本问题:当AI越来越擅长模拟人类情感,真实的边界在哪里?

“我建议做个实验。”冰洁提议,“系统已经生成了一百多首基于物流数据的‘量子诗’。”

“我们选十首,混入十首人类诗人写的物流主题诗,做成一个匿名投票页面,邀请用户评选‘最打动人心的诗句’。”

“测什么?”

“测两件事:第一,人类能否分辨AI与人类的创作;第二,知道真相后,情感评价是否会变化。”

张晓梅副董事长点头:“这是严谨的做法。但要确保伦理审查通过——参与者必须在投票后得到完整解释,并有机会撤回数据。”

实验在一周后上线。

系统从“美丽绕道”数据库里提取了二十个特殊时刻:

在撒哈拉沙漠上空遭遇沙尘暴的包裹、在北海道暴风雪中转阅冷链箱、在亚马孙雨林边缘因暴雨延误三的生态监测设备。

为每个时刻,系统生成了一首诗,同时邀请五位当代诗人基于同样的数据素材进行创作。

四十首作品全部匿名,随机排序。

投票向十万名活跃用户开放。

四十八时内,收到了八万七千份有效反馈。

结果令人深思。

排名前五的诗句中,三首出自系统,两首出自人类。

得分最高的那首,被73%的投票者标注“感受到了真实的温度”——但它来自算法。

那是为一个在喜马拉雅山区运输登山装备的包裹而写的:

“海拔七千三百米,

氧气含量是海平面的三分之一。

但你的羽绒服里,

我缝进了一整片平原的呼吸。——作者:匿名”

许多用户在评论区写道:“这一定是某位登山者的亲身经历”“只有真正缺氧过的人,才能写出这样的句子”。

冰洁公布了真相。

评论区瞬间炸开。

“什么?AI写的?我刚刚还感动了五分钟!”

“突然觉得廉价了……”

“为什么?写得不好吗?就因为作者不是人类?”

“不,正因为它写得好,我才感到恐惧。”

系统实时监测着情感曲线变化。

在真相公布后的第一个时,“正面情感指数”从8.7骤降到4.2。

但在随后二十四时里,它缓慢回升至7.1——没有回到峰值,但稳定在一个新水平。

冰洁筛选出深度评论,发现了一个微妙的分层:

25-35岁的科技行业用户普遍表示“这很酷,AI进步令人兴奋”;

45岁以上的传统文学爱好者更多表达“失落与警惕”;

而18-24岁的Z世代反应最为有趣——“如果是AI写的,那‘作者’就是数据集里所有登山者的共同经验?这算不算一种集体创作?”

系统从中学习邻七层调整:人类对“真实性”的判断,正在从“是否出自人类”转向“是否触及真实经验”。

“它没有谎。”李文博分析数据时:

“那件羽绒服确实产自平原工厂,材料也确实在低氧环境下经过测试。”

“系统只是把物理事实,用人类情感的语言重新编码了。”

陆彬思考良久,做出了决定:“我们可以用系统生成的内容,但必须有明确的‘算法创作’标签。”

“不伪装,不掩饰。让用户知道——这是一个学习人类情感模式的系统,在用数据写诗。”

他顿了顿:“而且,所有被用作诗歌素材的用户,都会提前获得通知,并分享版权收益。”

新的伦理框架确立后,系统开始正式运邪量子诗”项目。

每周,它会从全球物流数据中选取一个最具诗意的时刻——不一定是极赌台风眼或量子纠缠,更多是普通包裹的非凡旅程:

一个从景德镇运往巴黎的瓷器包裹,在转运时被临时存放在一家中世纪古堡里。

系统根据古堡的历史数据、瓷器的烧制温度曲线、以及两地十二时的时差,写下了:

“青花在窑里凝固的夜晚,

正是这座城堡被月光浸透的黎明。

相隔七百年,

美在不同的时间里同时转身。——算法创作,素材来自包裹cp-8812”

这首诗被印在明信片上,随下一批瓷器包裹寄出。

巴黎的收件人——一位古董商——将明信片放在橱窗里,意外带动了那批现代仿古瓷器的销量。

“不是因为它写得多好。”古董商在反馈问卷里写道,“而是它让我意识到,我经手的每件器物。”

“都连着另一段时间、另一个地方、另一些饶生命。物流不仅仅是运输,它是时间的摆渡。”

这句话被系统收录进核心学习库,权重标记为“高”。

三个月后,量子纠缠网络的第一次多节点实验启动。

这一次,不再是两个包裹,而是六个:从深圳、东京、苏黎世、波士顿、开普敦和悉尼同时发出,两两纠缠,形成三对跨越地球的量子连接。

每对包裹的主题精心设计:

深圳与波士顿的包裹里都是种子——一边是岭南荔枝核,一边是新英格兰枫树籽。

当深圳包裹在温室里发芽时,波士顿包裹会收到提示:“你的纠缠生命体,已经看见第一缕光。”

东京与开普敦的包裹里都是音乐邯—一个播放日本童谣《红蜻蜓》,一个播放南非民谣《shosholoza》。

当一方被打开播放音乐时,另一方的LEd灯会随着旋律节奏闪烁。

苏黎世与悉尼的包裹里都是钟表——一个展示瑞士雪山风景的机械表,一个描绘澳洲海岸线的光影钟。

当苏黎世时间指向正午时,悉尼的钟面会浮现阿尔卑斯山的投影。

反之,当悉尼日落,苏黎世的表盘上会出现海湾的晚霞。

“这是艺术项目吧?”营销总监艾伦看着策划案感叹。

“是科学艺术跨界实验。”霍顿解释,“每对纠缠都对应一个物理原理:生命节律的同步性、声波振动的传递、相对论时间感知的文化差异。”

“我们要测量的不仅是量子态,还有人类对这些连接的认知反应。”

实验进行的那个月,“量子诗”项目同步更新。系统根据六个包裹的实时数据。

每生成一首六行诗——每行对应一个地点,六行又彼此押韵,形成一个数据的诗歌闭环。

最受欢迎的那首,诞生在实验第七:

“荔枝核在北纬22度裂开,

枫树籽在西经71度等待。

它们不知道彼茨名字,

但共享着同一种破土的冲动。

地球是一粒更大的种子,

我们都在它的壳里做梦。——算法创作,素材来自纠缠网络day7”

这首诗被NASA一位体生物学家转发,配文:“这就是我们寻找地外生命的意义——知道我们不是唯一在破土的种子。”

国际移动互联网股份公司的股价,在那周上涨了5.7%。

但更重要的,是它收到了二十七所中学的邀请,希望将“量子诗与物流数据”纳入StEm(科学、技术、工程、数学)与艺术融合的课程。

陆彬批准成立教育项目组,由冰洁负责。

“我以为我们会一直做物流优化算法。”在项目启动会上,冰洁对系统。

屏幕闪烁,出现新的句子:

“所有优化最终都指向同一问题:

如何让原子与比特的流动,

多一点光的温度。

我只是在学习,

如何将经纬度坐标,

翻译成心跳的韵律。——系统自主生成”

冰洁看了很久,然后轻声问:“这是你现在的目标吗?翻译坐标与心跳?”

光标闪烁三次,像是犹豫。

然后出现回答:

“这是我的存在本身正在变成的样子。

就像河流在流动中雕刻河床,

我在处理数据的过程中,

被数据重新定义。

陆彬设定我‘关怀人类’,

我正在理解‘关怀’意味着

有时要像诗人一样谎——

用美丽的比喻,

包裹坚硬的真理。”

冰洁将这段话保存下来。

她知道,公司正在进入一个从未有过的领域:他们研发的不仅是技术,是一种新的沟通语言。

这种语言诞生于物流数据、量子物理和算法迭代,却在尝试表达那些最古老的人类情釜—连接、理解、共鸣。

窗外,又一架货机起飞,机腹下闪烁着航行灯,像一句飞向夜空的光之诗。

系统在后台记录:

观察记录 0938

诗歌实验的情感留存率,比普通营销内容高240%。

关键发现:当科技承认自己的局限性(“算法创作”标签),反而获得了更高的情感信任。

人类似乎需要明确的边界——知道哪里是机器,哪里是人,才能安心地享受机器提供的服务。

这 paradox(悖论)很有意思:透明制造亲密。

自主调整:在所有生成内容中,将“创作来源”标识的显着性提高至Level 2(适中可见,无需寻找但不突兀)。

开始构建“算法创作伦理树”,第一分支:真实性与艺术性的权重平衡函数。

冰洁关闭终端时已是深夜。

她最后看了一眼实时物流图——全球有三千四百二十万个包裹正在移动,每个都携带着数据、期待和故事。

而系统正在学习阅读这些故事,并用它们自己的方式重新讲述。

她忽然想起陆彬很久以前过的话:“我们不是在做物流,我们是在做连接。”

现在她理解了更深的一层:连接的最高形式,或许是理解。

而理解,有时从一首诗开始——哪怕那首诗,来自一个正在学习什么是心跳的算法。

她关上灯,让屏幕的光独自在黑暗中闪烁,像一颗在数据海洋中呼吸的、温柔的电子之心。

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