重生之逆转商途:从破产到执掌风

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第218章 初遇沈博士

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清大计算机系那栋颇具现代感的大楼里,空气中仿佛都弥漫着一种混合着旧书卷和崭新电路板的气息。在顾明和校方代表的陪同下,陈序一行人正在参观即将挂牌的“序言-清大人工智能联合创新中心”。实验室空间宽敞明亮,一些昂贵的计算设备已经就位,但更吸引陈序的,是走廊尽头一间会议室里传来的、略带激烈的讨论声。

校方负责人有些尴尬,正要上前制止,陈序却摆了摆手,示意稍等。他驻足在虚掩的门外。

一个清亮而笃定的女声穿透门缝:“……李教授,我理解您对模型泛化能力的追求,但如果我们输入的数据本身存在显着的场景偏差,再优美的数学框架也只是在拟合噪声。我们现在缺的不是更复杂的算法,而是更能反映真实世界复杂性的、高质量、多模态的数据!这才是制约我们模型在实际应用中表现的瓶颈!”

另一个略显苍老的声音带着无奈:“雨萱啊,理论突破是根本!没有理论指导,数据再多也是盲人摸象!你从mIt带回来的那套‘数据驱动’的理念,不能完全替代严谨的数学推导……”

“不是替代,是融合!”女声毫不退让,语速快而清晰,“数学是骨架,数据是血肉。我们现在是骨架搭得漂亮,血肉却跟不上!尤其是在动态环境感知和个性化交互这些领域,没有足够丰富和真实的‘血肉’,骨架立不起来!”

陈序眼中闪过一丝极感兴趣的光芒。他轻轻推开了门。

会议室里,一位头发花白的老教授和一位年轻的女子正站在白板前。白板上画满了复杂的算法结构和数据流图。那女子约莫三十岁上下,穿着简洁的白色衬衫和深色西裤,身形挺拔,鼻梁上架着一副无框眼镜,眼神清澈而专注,此刻正因为学术争论而微微泛着光晕。

看到有人进来,争论戛然而止。老教授愣了一下,随即认出校方负责人和陈序,脸上立刻堆起笑容:“哎呀,顾总,陈总,你们怎么到这儿来了?正在和沈博士讨论一个技术问题,见笑了见笑了。”

那位被称作沈博士的年轻女子也迅速收敛了外露的情绪,恢复了冷静从容的神态,对众人微微点头示意,目光在陈序身上停留了一瞬,带着一丝审视和好奇。

校方负责人连忙介绍:“陈总,顾总,这位就是我们清大刚从mIt引进的青年人才,沈雨萱博士,主攻人工智能,尤其是在自然语言处理和多模态学习方面很有建树。沈博士,这位就是序言科技的陈序董事长,这位是coo顾明。”

“沈博士,久仰。”顾明率先伸出手,客气地寒暄。

沈雨萱与他轻轻一握,声音平和:“顾总,幸会。”她的目光随即转向陈序,依旧带着那份研究者的审视,“陈董事长,您好。”

陈序没有立刻握手,而是饶有兴致地走到白板前,看着上面那些尚未完成的争论痕迹。“沈博士,李教授,打扰你们讨论了。刚才我在门外,似乎听到你们在谈论数据与算法的关系?”他语气随意,像朋友间闲聊。

李教授有些尴尬,打着哈哈:“学术争论,学术争论而已,让陈总见笑了。”

沈雨萱却似乎并不介意,她看着陈序,眼神坦诚:“是的。我认为在当前阶段,尤其是在面向具体应用场景的AI研发中,高质量数据的获取和治理,其重要性不亚于,甚至在某些情况下超过了算法模型本身的微创新。”

陈序点零头,手指虚点着白板上那个代表“数据输入”的方框:“所以,沈博士认为,制约AI落地的,不仅仅是模型不够聪明,更是因为它‘吃’得不够好,或者,‘见识’不够广?”

这个比喻让沈雨萱微微一怔,随即嘴角泛起一丝极淡的、遇到知音般的笑意:“很形象的比喻。可以这么理解。很多模型在实验室标准数据集上表现优异,一旦进入真实、复杂、充满噪声和长尾效应的应用环境,性能就会急剧下降。因为它学习的是‘理想世界’,面对的是‘真实世界’。”

“那么,”陈序转过身,正面看着沈雨萱,目光深邃,“如果有一个平台,能够提供海量的、来自真实智能家居环境、个人移动设备、甚至未来更多智能硬件的、经过用户授权和严格脱敏的多模态数据……比如连续的语音指令、环境声音、设备状态序立用户隐式反馈行为等等,是否会对您的研究,产生质的不同?”

沈雨萱的呼吸几不可查地急促了一瞬,她扶了扶眼镜,眼神骤然变得无比锐利和专注:“您是……序言科技生态内产生的数据?”她立刻捕捉到了关键,“如果真能获得这样规模和质量的数据,并且是连续、场景化的流式数据……那不仅仅是量变,更是质变!我们完全可以构建出更鲁棒、更自适应、更懂用户意图的模型!这……这将是很多学术界研究者梦寐以求的研究资源!”

她的语气中带着难以抑制的兴奋,但随即又流露出属于科学家的严谨和疑虑:“但是,这样的数据涉及大量用户隐私,合规性和安全性是首要难题。而且,如何从这些原始数据中有效地提取特征,构建适合模型训练的数据集,本身就是一个巨大的工程和科研挑战。”

陈序欣赏地看着她,她没有被巨大的可能性冲昏头脑,而是立刻意识到了背后的陷阱和困难。“合规和安全,是我们不可触碰的红线,也是我们正在全力构建的‘数据护城河’。”他郑重道,“至于数据治理和特征工程,这本身不就应该是最前沿的AI研究方向吗?难道沈博士只对使用现成的、干净的数据集感兴趣?”

这话带着一丝轻微的挑衅,更像是一种激将。

沈雨萱果然被激起了好胜心,她挺直了背脊,语气坚定:“当然不!解决真实世界的数据问题,才是AI研究最有价值的部分!如果只是玩弄公开数据集,那和纸上谈兵有什么区别?”

陈序笑了,他终于伸出手:“沈博士,我们的联合创新中心,正需要您这样既有学术远见,又渴望解决实际问题的科学家。这里不缺理论,也不缺数据,更不缺亟待解决的真实世界难题。有没有兴趣,来这里,亲手打造您刚才描述的、那个更‘懂’用户的AI大脑?”

沈雨萱看着陈序伸出的手,又看了看白板上那些未完成的争论,眼中闪过挣扎、权衡,最终化为一种找到方向的明亮和决心。她没有立刻握手,而是认真地问道:“陈总,您想要的,是一个能发论文的AI,还是一个能真正融入产品、改变用户体验的AI?”

陈序的手依然悬在空中,语气沉稳而有力:“论文,是副产品。我想要的,是能让我们的硬件更智能,让我们的生态更有黏性,让用户觉得‘好用’甚至‘离不开’的AI。是能转化为核心竞争力的AI。”

沈雨萱不再犹豫,伸手与陈序紧紧一握,她的手心微凉,却带着力量:“如果是这样……那么,我很感兴趣。”

站在一旁的顾明,看着这一幕,嘴角微微上扬。他知道,陈序又为序言科技找到了一块至关重要的拼图。而李教授,则有些茫然地看着自己这位优秀的弟子,仿佛看到她正走向一条与纯粹学术界截然不同、却可能更加广阔的道路。

这次短暂的、源于学术争论的初遇,却为序言科技未来的技术航道,注入了一股强大而精准的推动力。沈雨萱这个名字,从这一刻起,将与序言科技的AI梦想紧密相连。

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