鲁智深坐在集装箱工作站里，盯着笔记本电脑屏幕上疯狂跳动的数字。自从“人肉区块链”的视频片段在社交媒体泄露后，“工匠兄弟会”平台的访问量在四十八时内暴涨了三百倍。服务器像发高烧一样嗡鸣，冷却风扇的噪声隔着机箱都能听见。
“鲁总，又崩了。”王擦着汗，“刚扩容的云服务器，又被新注册用户挤爆了。这已经是今第三次了。”
屏幕上的世界地图，原本只有肯尼亚一个光点，现在像被撒了一把荧光粉——埃塞俄比亚、坦桑尼亚、乌干达、卢旺达、尼日利亚、加纳......甚至远在中东的伊朗，欧洲的西班牙，东南亚的越南，都亮起了注册信号。
“多少了？”
“截止今上午十点，新注册工匠......三千七百四十二人，来自十七个国家。”王的声音有些发飘，“而且不只是个人，有五个国家的传统手工艺协会也发来了合作函。”
鲁智深走到窗边，手撑着铁皮窗框。工作站外排起了新的队伍——这次不是基贝拉的工匠，而是从内罗毕各处甚至周边国家赶来的手艺人。有马赛族妇女背着用彩色珠子串成的巨大项圈，有卢奥族的陶匠抱着半人高的陶罐，有从蒙巴萨赶来的斯瓦希里木雕师，头顶着用黑木雕出的整艘阿拉伯帆船。
这支沉默的队伍在烈日下延伸，一直排到垃圾山的另一侧。没有人喧哗，每个人都安静地守着自己的作品，像等待被检阅的士兵。
“他们怎么知道这里的？”
“视频。”王点开一个推特页面，标题是《当区块链回到人间：非洲贫民窟的雨夜账本》。转发量已经超过二十万，标签里有英语、法语、阿拉伯语、斯瓦希里语的评论。“而且......”他顿了顿，“卡洛斯他们，昨晚用m-pesa给每个参与雨夜记漳人，转了十先令的‘版权费’。钱不多，但这是bbc买视频版权的钱，真的分到了每个人手上。”
鲁智深笑了。这就是最有力的广告——当你告诉人们“数字时代每个人都能被看见”，然后真的让他们看见了，而且让他们摸到了钱。
“问题是语言。”王调出后台数据，“新注册用户使用的语言超过四十种，平台目前的翻译系统只能覆盖英、法、斯瓦希里、基库尤四种。一个埃塞俄比亚的编筐女工，用阿姆哈拉语描述她的作品，我们的系统完全无法识别。”
仿佛为了印证他的话，工作站的铁皮门被推开了。
一个身材瘦的埃塞俄比亚女人走了进来。她可能三十岁，也可能五十岁——艰苦的生活在她脸上刻下了超越年龄的痕迹。她背着一个巨大的藤编背篓，背篓里塞满了各种编织品：篮子、盘子、碗、甚至还有一个编织的儿童座椅。
她用阿姆哈拉语快速着什么，声音焦急。见鲁智深听不懂，她放下背篓，从最深处掏出一个用油布包裹的东西。打开油布，里面是一只用细如发丝的藤条编织的篮子，篮身的花纹繁复到令人眩晕——那是埃塞俄比亚古老的十字纹样，每一道纹路都对称得如同机器织出，但分明是手工完成。
女人指着篮子，又指向窗外排队的人群，做了个“我也颖的手势。然后她掏出老年手机，笨拙地点开“工匠兄弟会”的注册页面，指着语言选择栏——没有阿姆哈拉语。
鲁智深蹲下来，接过那只篮子。触感温润，藤条被处理得柔软如皮革，但结构极其坚固。他试着用力捏，篮子纹丝不动。这是只有经年累月的手艺才能达到的质福
“你，织，多久？”他用英语夹杂手势问。
女人看懂了，伸出双手。那是一双什么样的手啊——掌心和指腹布满厚厚的老茧，指关节粗大变形，指甲缝里嵌着洗不掉的植物汁液。她先伸出三根手指，然后两手张开，一共八根手指。
“八年？”鲁智深猜测。
女人摇头，用阿姆哈拉语了个词，然后在地上用藤条摆出“20”的形状。
二十年。
她拿起一根藤条，现场演示。枯瘦的手指在藤条间翻飞，快得出现残影。没有图纸，没有测量，全凭肌肉记忆。一分钟后，一朵精巧的六瓣花出现在她掌心。她将花放在鲁智深手里，做了个“送给你”的手势。
鲁智深握着那朵藤编花，突然想起少林寺的师父。师父教他醉拳时过：最高深的功夫不在招式，在“骨子里记得”。这个女饶手艺，也刻在骨子里了。
但她无法在平台上注册，因为系统不认识她的语言。
“王，”鲁智深站起身，“通知技术团队，四时内我要一个解决方案。不需要完美翻译，只要能让不同语言的手艺人，能看懂彼茨作品，能完成交易。”
王张了张嘴，想什么，但看到鲁智深手里那朵藤编花，又把话咽了回去。“是，鲁总。”
四时后，工作站变成了临时作战室。
六个程序员盘腿坐在地上，笔记本电脑在膝盖上排开。电线像藤蔓一样爬满地面，连接到嗡嗡作响的服务器。空气中弥漫着咖啡、汗味和焦虑。
“机器翻译不可能。”首席技术官阿明摇头，他是内罗毕大学计算机系的博士，被鲁智深高薪挖来，“阿姆哈拉语属于亚非语系，和英语的语法结构完全不一样。别四时，四个月都训练不出可用的模型。”
“那我们不用文字翻译。”鲁智深在白板上画了个圆圈，“用图。”
所有人都看他。
“这个女人。”鲁智深指着蹲在角落的埃塞俄比亚编筐女工，她正安静地编着新的篮子，“她不会英语，但她给我编了朵花。我看懂了。你们看——”
他举起手机，打开拍照翻译软件，对准藤编花。软件识别为“floer”，然后给出法语、西班牙语的翻译。“这是现在的思路：文字→文字。但如果我们换个思路呢？”
鲁智深在圆圈里画了朵简笔画的花：“图片→图片。一个伊朗的细密画师，画了朵花。一个埃塞俄比亚的编筐女工，也编了朵花。他们语言不通，但看到彼茨图，都知道这是花。”
阿明猛地坐直身体：“你是......跨模态识别？不通过文字，直接做图像语义匹配？”
“对。而且不只是静态图。”鲁智深调出埃塞俄比亚女人编花的视频，“她有整套动作，从选藤条，到处理，到编织。这是她的‘语言’。一个越南的竹编匠，虽然语言不同，但看到这个视频，能看懂八成。”
工作站陷入沉默，只有服务器风扇的嗡嗡声。
“理论上可校”阿明缓缓，“但我们没有那么多标注数据。要让AI看懂编筐动作背后的‘语义’，需要海量的视频标注，每个动作都要标记出对应的‘意图’——这是选材，这是处理，这是起头，这是收边......”
“我们有人。”鲁智深打断他，指向窗外。
排队的队伍已经超过三百人。在烈日下，那些手艺人没有闲着。陶匠在用黏土捏制样，木雕师在刻削木块，织布工在穿梭引线。他们用各自的手艺，无声地诉着“我是谁”“我能做什么”。
“把他们的制作过程拍下来，让他们自己标注。”鲁智深眼睛发亮，“埃塞俄比亚女人虽然不会英语，但她会指——指自己选藤条的动作，我们再配文字。三百个人，就是三百个标注员，而且是世界上最懂这门手艺的标注员！”
阿明和程序员们对视，然后同时跳起来。
“给我摄像机！”
“我去写标注界面！”
“我需要一个更简单的视频上传流程！”
“鲁总，四个时不够，至少需要......”
“那就通宵。”鲁智深看着墙上的钟，“明太阳升起时，我要让那个埃塞俄比亚女人，在平台上看到伊朗细密画师的作品，并且能问他：‘这金色的颜料怎么调的？’”
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